AI虚拟细胞，在计算机中代谢的生命体。2024年12月，斯坦福大学、基因泰克制药公司和陈-扎克伯格基金会的研究团队在《Cell》杂志上发表论文[1]，呼吁全球科学界利用AI技术制造这一“数据细胞”。听起来像是科幻电影里的情节，但它正在悄然发生，并即将改变生物医学界的未来。
今年，化学诺贝尔奖授予了AlphaFold，AI+Science受到空前的关注。人们惊叹于，仅仅是一个蛋白质结构预测模型，就能释放出如此巨大的行业潜力。 就在当下，在第三届中国生物计算大会上，全球规模最大的生命科学基础模型横空出世—— xTrimo V3，参数规模高达2100亿，覆盖蛋白质、DNA、RNA、细胞等七大主流模态。背后玩家正是来自李彦宏孵化创办的百图生科。
来自生命科学的前沿研究，始终是化妆品行业创新的重要源泉。而在探索生命科学的边界中，人工智能 (以下简称：AI) 技术正成为一个不可或缺的研究工具，尤其是在蛋白质科学领域，AI技术的应用正在揭开蛋白质的神秘面纱。
2024年10月24日，全球生命科学行业云软件领导者Veeva Systems (NYSE: VEEV) 在上海举“2024 Veeva中国商务峰会”，活动现场，Veeva宣布了其基于中国市场洞察的一系列业务进展。
能抗衡AlphaFold 3的生命科学大模型终于出现了。初创公司Evolutionary Scale AI发布了他们最新的98B参数蛋白质语言模型ESM3。不仅支持序列、结构、功能的all-to-all推理，团队还在实验中发现，它设计的新蛋白质相当于模拟自然界5亿年的进化。
生命科学领域的基础大模型来了！
不久之前，Google DeepMind 发布了 AlphaFold3，再次引发了人们对「AI + 生命科学」的讨论。
科学家们把Transformer模型应用到蛋白质序列数据中，试图在蛋白质组学领域复制LLM的成功。本篇文章能够带你了解蛋白质语言模型（pLM）的起源、发展，以及那些尚待解决的问题。
大模型带来的生命科学领域突破，刚刚再传新进展。
如果要问AI的下一个黄金赛道是什么？黄仁勋的答案是生命科学。
