人类对人工智能学的潜心钻研终于再度获得重大突破，大模型的涌现能力与AIGC的应用普及为那不一定是AGI但一定更AI的未来提供了确定性的加速度。AI2.0时代的加速到来，不仅是把AI能力融入到现有应用中，更是未来产业范式的再塑造。AI正跳跃式地加速渗透进各行各业，推动一场新的生产力与创造力革命。
过度训练让中度模型出现了结构泛化能力。
大模型究竟从下一个词预测任务中学到了什么呢？还记得 Jason Wei 吗？这位思维链的提出者还曾共同领导了指令调优的早期工作，并和 Yi Tay、Jeff Dean 等人合著了关于大模型涌现能力的论文。
LeCun引战，LLM根本不会推理！大模型「涌现」，终究离不开上下文学习
现代认知科学认为，人类会在头脑中构建关于周围真实世界的抽象模型——世界模型（world model）。获取“世界模型”的问题一直是人工智能研究的焦点。OpenAI 联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 认为， ChatGPT 已经学到了关于真实世界的复杂抽象模型。
GPT-4参数规模扩大1000倍，如何实现？OpenAI科学家最新演讲，从第一性原理出发，探讨了2023年大模型发展现状。
在大模型 AI 时代，如何通过精确的提示词，让大型语言模型给出更理想的答案，已经成为了一个热门话题。特别是，随着各种免费的提示词优化课程和指南的涌现，这似乎是未来每个人都应该掌握的一个技能。
近日，南京AIGC公司「FancyTech（时代涌现）」已完成近亿元B轮融资，由DCM领投，老股东金沙江创投、华山资本等跟投
