
游戏玩家的“天然BUFF”,三星AI电视亮相核聚变展会
游戏玩家的“天然BUFF”,三星AI电视亮相核聚变展会在智能涌现的当下,我们更应该期待,未来三星电视还会带来什么样的惊喜。
在智能涌现的当下,我们更应该期待,未来三星电视还会带来什么样的惊喜。
人工智能(AI)工具正在改变科学研究的方式。AlphaFold基本解决了蛋白质结构预测难题;DeepMD大大提高了分子模拟的效率和精度;而新兴的大型语言模型,如ChatGPT等,也正在科学研究领域开疆拓土。
这段时间,AI模型界是真的热闹,新的模型不断涌现,不管是开源还是闭源,都在刷新成绩。就在前几天,Meta就上演了一出“重夺开源铁王座”的好戏。发布了Llama 3 8B和70B两个版本,在多项指标上都超越了此前开源的Grok-1和DBRX,成为了新的开源大模型王者。
疫情三年出行不便,企业对远程办公、面试的需求激增,促使了协同办公、远程会议、AI面试等新产品的涌现。现在尽管疫情影响散去,但这类产品已经成为企业日常运营中不可或缺的工具。
生成式AI狂奔的2023年,美国在各个细分领域涌现出了一批独角兽公司。
扩散模型凭借其在图像生成方面的出色表现,开启了生成式模型的新纪元。诸如 Stable Diffusion,DALLE,Imagen,SORA 等大模型如雨后春笋般涌现,进一步丰富了生成式 AI 的应用前景。然而,当前的扩散模型在理论上并非完美,鲜有研究关注到采样时间端点处未定义的奇点问题。此外,奇点问题在应用中导致的平均灰度等影响生成图像质量的问题也一直未得到解决。
OpenAI公布Sora视频模型,国内涌现卖课盈利现象。Sora还未正式开放,卖课的已经盈利了。
简单粗暴的理解,就是语言能力足够强大之后,它带来的泛化能力直接可以学习图像视频数据和它体现出的模式,然后还可以直接用学习来的图像生成模型最能理解的方式,给这些利用了引擎等已有的强大而成熟的视频生成技术的视觉模型模块下指令,最终生成我们看到的逼真而强大的对物理世界体现出“理解”的视频。
伴随着生成式深度学习模型的飞速发展,自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)已经经历了根本性的转变,从有监督训练的专门模型,转变为只需有限的明确指令就能完成各种任务的通用模型
“AI驱动”已覆盖AI基础设施、通用大模型、垂直模型及电商、办公等场景化应用。2月7日,阿里巴巴集团发布2024财年第三季度业绩。在“用户为先、AI驱动”的战略执行下,公司核心业务的结构性调整收获初步成效,集团季度收入实现5%的稳定增长。