全球空间智能第一股来了！来自中国，来自杭州。2月14日，空间智能独角兽群核科技正式向港交所递交招股说明书，启动IPO进程，冲击“全球空间智能第一股”，摩根大通、建银国际为联席保荐人。
在处理这类复杂任务的过程中，大模型智能体将问题分解为可执行的工作流（Workflow）是关键的一步。然而，这一核心能力目前缺乏完善的评测基准。为解决上述问题，浙大通义联合发布WorfBench——一个涵盖多场景和复杂图结构工作流的统一基准，以及WorfEval——一套系统性评估协议，通过子序列和子图匹配算法精准量化大模型生成工作流的能力。
梁文锋，一个出生于广东五线城市的80后，父亲是一名小学老师。尽管家境平凡，他却凭借卓越的才智和不懈的努力，书写了一段非凡的人生篇章。自小便对数学和计算机科学展现出浓厚兴趣的梁文锋，17岁那年以优异的成绩考入了浙江大学，主修软件工程，专攻人工智能方向。大学期间，他不仅学业优异，还积极参与科研项目，为自己的未来奠定了坚实的基础。
随着大模型（LLMs）的发展，AI 写作取得了较大进展。然而，现有的方法大多依赖检索知识增强生成（RAG）和角色扮演等技术，其在信息的深度挖掘方面仍存在不足，较难突破已有知识边界，导致生成的内容缺乏深度和原创性。
本文介绍了一篇由浙江大学章国锋教授和商汤科技研究团队联合撰写的论文《StarGen: A Spatiotemporal Autoregression Framework with Video Diffusion Model for Scalable and Controllable Scene Generation》。
本地训练的客户模型忽视了全局数据中明显的更广泛的模式，聚合的全局模型可能无法准确反映所有客户端的数据分布，甚至可能出现「辛普森悖论」—— 多端各自数据分布趋势相近，但与多端全局数据分布趋势相悖。
在人工智能领域，具有挑战性的模拟环境对于推动多智能体强化学习（MARL）领域的发展至关重要。在合作式多智能体强化学习环境中，大多数算法均通过星际争霸多智能体挑战（SMAC）作为实验环境来验证算法的收敛和样本利用率。
电影《钢铁侠》中，托尼·斯塔克的助手贾维斯（J.A.R.V.I.S.）能帮他控制各种系统并自动完成任务，曾让无数观众羡慕不已。
一个来自中国的开源模型，让整个AI圈再次惊呼“来自东方的神秘力量”。 昨天，国内知名大模型创业公司“深度求索”通过官方公众号宣布上线并同步开源 DeepSeek-V3模型，并公布了长达53页的训练和技术细节。
英伟达2025年博士奖学金名单揭晓了！今年，共有10位天才学者入选，华人比例占七成，其中不乏有中科大、浙大、上交、上科大、东南大学优秀校友。值得一提的是，5名入围学者全是华人学生。
