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CoRL 2025 | 港大InfoBodied AI团队首发具身表征新范式,构建任务自适应的感知框架

CoRL 2025 | 港大InfoBodied AI团队首发具身表征新范式,构建任务自适应的感知框架

CoRL 2025 | 港大InfoBodied AI团队首发具身表征新范式,构建任务自适应的感知框架

在具身智能中,策略学习通常需要依赖场景表征(scene representation)。然而,大多数现有多任务操作方法中的表征提取过程都是任务无关的(task-agnostic):

来自主题: AI技术研报
9300 点击    2025-09-11 10:08
意识智能体:大模型的下一个进化方向?

意识智能体:大模型的下一个进化方向?

意识智能体:大模型的下一个进化方向?

机器具备意识吗?本文对AI意识(AI consciousness)进行了考察,特别是深入探讨了大语言模型作为高级计算模型实例是否具备意识,以及AI意识的必要和充分条件。

来自主题: AI技术研报
8956 点击    2025-09-11 09:55
通用问题求解器雏形已现!谷歌DeepMind重磅研究,自主发现40种全新算法

通用问题求解器雏形已现!谷歌DeepMind重磅研究,自主发现40种全新算法

通用问题求解器雏形已现!谷歌DeepMind重磅研究,自主发现40种全新算法

在现代科学中,几乎所有领域都依赖软件来进行计算实验。但开发这些专用的科学软件是一个非常缓慢、乏味且困难的过程,开发和测试一个新想法(一次“试错”)需要编写复杂的软件,这个过程可能耗费数周、数月甚至数年。

来自主题: AI技术研报
9269 点击    2025-09-10 12:15
从第一性原理出发的RAG推理新范式来了,蚂蚁DIVER登顶权威基准

从第一性原理出发的RAG推理新范式来了,蚂蚁DIVER登顶权威基准

从第一性原理出发的RAG推理新范式来了,蚂蚁DIVER登顶权威基准

在当前由大语言模型(LLM)驱动的技术范式中,检索增强生成(RAG)已成为提升模型知识能力与缓解「幻觉」的核心技术。然而,现有 RAG 系统在面对需多步逻辑推理任务时仍存在显著局限,具体挑战如下:

来自主题: AI技术研报
9630 点击    2025-09-10 11:07
2025年了,AI还看不懂时钟!90%人都能答对,顶尖AI全军覆没

2025年了,AI还看不懂时钟!90%人都能答对,顶尖AI全军覆没

2025年了,AI还看不懂时钟!90%人都能答对,顶尖AI全军覆没

一般人准确率89.1%,AI最好只有13.3%。在新视觉基准ClockBench上,读模拟时钟这道「小学题」,把11个大模型难住了。为什么AI还是读不准表?是测试有问题还是AI真不行?

来自主题: AI资讯
7368 点击    2025-09-09 17:24