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清华、西交联合开源发布了Cheers : 一条更简洁、更高效的统一多模态路线

清华、西交联合开源发布了Cheers : 一条更简洁、更高效的统一多模态路线

清华、西交联合开源发布了Cheers : 一条更简洁、更高效的统一多模态路线

过去几年,多模态模型在理解任务上快速演进,图像问答、OCR、视觉推理、跨模态对话等能力不断提升;与此同时,图像生成模型也在视觉质量、指令遵循和细节表达上持续突破。下一步一个自然的问题是:能否用同一个模型,同时做好理解与生成?这正是统一多模态模型(Unified Multimodal Models, UMMs)正在回答的问题。

来自主题: AI技术研报
6882 点击    2026-03-26 14:45
谷歌一篇论文引爆存储芯片崩盘!AI内存需求暴降6倍,推理狂飙8倍

谷歌一篇论文引爆存储芯片崩盘!AI内存需求暴降6倍,推理狂飙8倍

谷歌一篇论文引爆存储芯片崩盘!AI内存需求暴降6倍,推理狂飙8倍

谷歌一篇论文,直接让存储巨头们「集体失眠」,一夜市值蒸发几百亿!最新博客官宣TurboQuant算法,直接将缓存压到3-bit,内存占用只有1/6。

来自主题: AI资讯
8463 点击    2026-03-26 12:01
刷榜多元时序预测,性能波动0%!打破CI/CD二元对立 | ICLR'26

刷榜多元时序预测,性能波动0%!打破CI/CD二元对立 | ICLR'26

刷榜多元时序预测,性能波动0%!打破CI/CD二元对立 | ICLR'26

ICLR'26新研究CPiRi打破时序预测僵局:用冻结底座提取时序特征,轻量模块专注学习通道间真实关系,不靠位置编码「背答案」。测试中通道乱序性能零波动,仅用25%数据即可泛化至全网络,真正实现鲁棒与精准双赢。

来自主题: AI技术研报
7059 点击    2026-03-26 10:50
「百万级」视频推理数据集!30+顶尖高校联合发布

「百万级」视频推理数据集!30+顶尖高校联合发布

「百万级」视频推理数据集!30+顶尖高校联合发布

AI视频生成已能「画得像」,但不会「想得对」。VBVR推出百万级视频推理数据集,首次系统评测模型对空间、物理、逻辑和抽象的推理能力,发现顶尖模型通过率仅68%,暴露其缺乏真实认知,推动视频AI从「视觉模仿」迈向「智能推理」。

来自主题: AI技术研报
6229 点击    2026-03-26 10:49
零样本 Sim-to-Real !实现五指灵巧手力控抓取与手内操作

零样本 Sim-to-Real !实现五指灵巧手力控抓取与手内操作

零样本 Sim-to-Real !实现五指灵巧手力控抓取与手内操作

实现具备人类水平的灵巧操作能力,是机器人学领域长期以来的核心挑战之一。尽管多指灵巧手在硬件上具备了类似人类的潜力,但由于接触丰富的物理特性和非理想的驱动机制,训练能够直接部署在真实硬件上的控制策略仍然非常困难。

来自主题: AI技术研报
6042 点击    2026-03-26 10:48
用SFT打出RL的效果?微软联合提出高效后训练算法

用SFT打出RL的效果?微软联合提出高效后训练算法

用SFT打出RL的效果?微软联合提出高效后训练算法

在大模型后训练阶段,监督微调(SFT)和强化学习(RL)是两根不可或缺的支柱。SFT 利用高质量的离线(Off-policy)数据快速注入知识,但受限于静态数据分布,泛化能力往往容易触及天花板并带来灾难性遗忘;RL 则允许模型在探索中不断自我迭代,产生与当前策略同分布(On-policy)的数据,上限极高,但往往伴随着训练极度不稳定、计算资源消耗巨大的痛点。

来自主题: AI技术研报
5335 点击    2026-03-26 10:47