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从去年开始，奥特曼就已经开始满世界飞，到处找人拉投资、谈合作，在积极推进他在OpenAI内部实现「自研芯片」的计划。如今，这个和英伟达「脱钩」的想法终于有了一点实际进展。
GPT-4o mini头把交椅还未坐热，Mistral AI联手英伟达发布12B参数小模型Mistral Nemo，性能赶超Gemma 2 9B和Llama 3 8B。
Nullmax的“类脑”模型，是直接参考斑马鱼脑结构设计，不同于其他几家端到端方案思路，因此Nullmax在数据驱动的端到端基础上，提出了“智能驱动”。
价格战的烽烟终究是吹到了OpenAI，取代GPT-3.5的GPT-4o mini正式上线，每100万Token的输入/输出分别是15美分/60美分。而在此之前，国内的大模型厂商已经把大模型的体验成本降低到了几乎免费。 继“百模大战”后，越来越多企业意识到大模型只是“技术和能力”，只有利用这个新工具帮行业解决实际问题，才能让大模型在业务层面带来效率提升，本质上这也是大模型“商业化”的必经之路。
WEB不死，浏览器将兴。
人工智能能力的稳步提高并没有阈值的变化那么重要。
AI经过多轮“自我提升”，能力不增反降？
免费不限次/免登录，贾扬清团队的Elmo插件再次升级——
只要在提示词中把时间设定成过去，就能轻松突破大模型的安全防线。
“大模型尺寸之争正在加速……倒退！”