震动的艺术:AI音乐大模型背后的技术突破、版权诉讼和资本蛋糕
震动的艺术:AI音乐大模型背后的技术突破、版权诉讼和资本蛋糕AI音乐动了谁的蛋糕?
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AI音乐动了谁的蛋糕?
伴随着人工智能的高速发展,用户或创作者与平台间围绕AI侵权的纠纷时有发生。
刚刚,大模型再次攻下一城!
许多人都非常关心的问题是,究竟在什么场景下,当下 AI 技术容易落地?
视频生成模型领域又多了一个重磅玩家。
知识图谱作为结构化知识的重要载体,广泛应用于信息检索、电商、决策推理等众多领域。然而,由于不同机构或方法构建的知识图谱存在表示方式、覆盖范围等方面的差异,如何有效地将不同的知识图谱进行融合,以获得更加全面、丰富的知识体系,成为提高知识图谱覆盖度和准确率的重要问题,这就是知识图谱对齐(Knowledge Graph Alignment)任务所要解决的核心挑战。
LLM 很强,而为了实现 LLM 的可持续扩展,有必要找到并实现能提升其效率的方法,混合专家(MoE)就是这类方法的一大重要成员。
具身智能是实现通用人工智能的必经之路,其核心是通过智能体与数字空间和物理世界的交互来完成复杂任务。
智谱大模型团队自研打造。
华盛顿大学和Allen AI最近发表的论文提出了一种新颖有趣的数据合成方法。他们发现,充分利用LLM的自回归特性,可以引导模型自动生成高质量的指令微调数据。