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大模型展现出了卓越的指令跟从和任务泛化的能力，这种独特的能力源自 LLMs 在训练中使用了指令跟随数据以及人类反馈强化学习（RLHF）。
GitHub 推出的全新功能「GitHub Models」将有望加快 AI 工程师时代的到来。
大语言模型 (LLM) 是如何解数学题的？是通过模板记忆，还是真的学会了推理思维？
除了基础的大模型之外，如何提升用户体验才是AI手机的关键。
在这篇文章中，笔者将讨论以下几个问题： • 什么是语义路由 • RAG 路由的不同场景
在这篇文章中，笔者将讨论以下几个问题： • 为什么要进行 query 理解 • query 理解有哪些技术（从 RAG 角度） • 各种 query 理解技术的实现（基于 LangChain）
在本篇文章中，笔者将讨论以下几个问题： • 向量模型在 RAG 系统中的作用 有哪些性能不错的向量模型（从 RAG 角度） 不同向量模型的评测基准 MTEB 业务中选择向量模型有哪些考量 如何 Finetune 向量模型
灵活评估任意系统，轻松添加实验工具。
『RAG 高效应用指南』系列将就如何提高 RAG 系统性能进行深入探讨，提供一系列具体的方法和建议。同时读者也需要记住，提高 RAG 系统性能是一个持续的过程，需要不断地评估、优化和迭代。
有什么方法可以帮忙节省时间增加效率吗？最近一款AI办公工具爆火，不仅用户猛增，网上还涌现一大批体验小作文。 一看时间点，原来是进入如火如荼的打工旺季Q3了，哭了，人生再无暑假。 这款名为「办公小浣熊」，是来自商汤科技的大模型AI原生工具。除了完全免费外，「办公小浣熊」既有网页端入口，还有移动端小程序，聊着天就能把数据分析做了，操作非常方便。