在大模型工具层爆发之后，真正的问题逐渐清晰：我们并不缺能“生成文本”“画出图”的 AI 能力，而是缺一个能承载任务、连接角色、组织流程的系统。在当前多数产品仍围绕“输出内容”进行打磨的背景下，协作的逻辑、语境的保留、流程的延续，反而成了被忽视的基础设施。
不仅能达IMO银牌水准，更能解决普特南数学竞赛难题，甚至超越顶尖模型o4-mini！ 字节发布全新复杂数学解决模型——Seed-Prover。
刚刚，腾讯混元团队宣布一口气开源了 4 款小模型 —— 最大的只有 7B，另外还包括 4B、1.8B 和 0.5B 三个型号。
2025 年已过半，今年的大模型热度明显下降，关于基础模型的关注大多收敛到了 DeepSeek 与阿里通义上。相比之下，曾一度被标榜为大模型“国产替代”、信创之光的智谱 AI 所受到的关注度明显下降，过往高调的战略打法也渐显低迷。
在人工智能快速发展的今天，我们已逐渐习惯于让 AI 识别图像、理解语言，甚至与之对话。但当我们进入真实三维世界，如何让 AI 具备「看懂场景」、「理解空间」和「推理复杂任务」的能力？这正是 3D 视觉语言模型（3D VLM）所要解决的问题。
gpt5来临前夕，oai疑似发布的小模型gpt-oss 120B的架构图已经满天飞了。难得openai要open一次，自然调动了我的全部注意力机制。本来以为oai还要掏出gpt2意思意思，结果看到了一个120B moe。欸？！
孵化自北京大学软件工程研究所的 aiXcoder 正是基于这两个痛点走出差异化路线。团队自 2013 年就开始将深度学习技术应用于代码生成和代码理解领域，持续发表研究成果，并率先将深度学习模型落地为商业产品。
2025年，硅谷裁员潮仍在继续。硅谷CEO们高喊AI将会带来新一轮的效率革命，也是重塑生产力的未来之光，然而，这份技术红利落到普通打工人头上，往往只剩下一个看起来比较体面的裁员理由。
九天基础大模型3.0震撼发布！在2025世界人工智能大会上，九天基础大模型端到端技术全面升级
Qwen最近属实声势不小，开源方面刚靠Qwen3-Coder炸场，在翻译领域也卷出花
