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Transformer计算，竟然直接优化到乘法运算了。MIT两位华人学者近期发表的一篇论文提出：Addition is All You Need，让LLM的能耗最高降低95%。
现实世界中的强化学习在应用过程中也面临着巨大的挑战，尤其是如何保证系统的安全性。为了解决这一问题，安全强化学习（Safe Reinforcement Learning, Safe RL）应运而生，成为当前学术界和工业界关注的焦点。
随着 AI 模型的参数量越来越大，对算力的需求也水涨船高。
这样一套组合拳打下去，AI厂商大概率就会乖乖向网站付费了。
这是由潞晨 Video Ocean 生成的黑白电影片段，全新升级的模型现已正式上线，任意角色任意风格，并带来三大突破性功能 —— 文生视频、图生视频、角色生视频，解锁创意的无限可能。
由人的工具变成“隔离人”的工具。人与人之间的工作生活交流，AI场景越来越多。
AI大模型技术商业化探索与竞争加剧。从业者们从技术浪漫到商业务实的心态转变，正不断推高大模型市场竞争的激烈程度。
Goodfire于2024年在旧金山成立，研发用于提高生成式AI模型内部运作可观察性的开发工具，希望提高AI系统的透明度和可靠性，帮助开发者更好地理解和控制AI模型。
在AI的世界里，模型的评估往往被看作是最后的「检查点」，但事实上，它应该是确保AI模型适合其目标的基础。
自去年以来，文本到图像生成模型取得了巨大进展，模型的架构从传统的基于UNet逐渐转变为基于Transformer的模型。