AI资讯新闻榜单内容搜索-模型

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: 模型
“神经-符号”融合规划器性能显著超越o1:借鉴人类运动学习机制|中国科学院磐石研发团队

“神经-符号”融合规划器性能显著超越o1:借鉴人类运动学习机制|中国科学院磐石研发团队

“神经-符号”融合规划器性能显著超越o1:借鉴人类运动学习机制|中国科学院磐石研发团队

科研er看过来!还在反复尝试材料组合方案,耗时又耗力? 新型“神经-符号”融合规划器直接帮你一键锁定高效又精准的科研智能规划。

来自主题: AI技术研报
7158 点击    2025-08-06 16:01
gpt-oss专为Agent而生,16G显存就能跑,昨晚开源。

gpt-oss专为Agent而生,16G显存就能跑,昨晚开源。

gpt-oss专为Agent而生,16G显存就能跑,昨晚开源。

昨晚OpenAI官方放了个大招,发布了gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两款开源模型,这是一个专为Agent而生的模型,而且开源了。

来自主题: AI资讯
6973 点击    2025-08-06 15:55
ICCV 2025 | SeaS: 工业异常生成+正常合成+精准掩码大一统框架,指标全面碾压SOTA

ICCV 2025 | SeaS: 工业异常生成+正常合成+精准掩码大一统框架,指标全面碾压SOTA

ICCV 2025 | SeaS: 工业异常生成+正常合成+精准掩码大一统框架,指标全面碾压SOTA

当前先进制造领域的产线良率往往超过 98%,因此异常样本(也称为缺陷样本)的搜集和标注已成为⼯业质检的核⼼瓶颈,过少的异常样本显著限制了模型的检测能⼒,利⽤⽣成模型扩充异常样本集合正逐渐成为产业界的主流选择,但现有⽅法存在明显局限

来自主题: AI技术研报
6062 点击    2025-08-06 15:46
腾讯AI Lab开源可复现的深度研究智能体,最大限度降低外部依赖

腾讯AI Lab开源可复现的深度研究智能体,最大限度降低外部依赖

腾讯AI Lab开源可复现的深度研究智能体,最大限度降低外部依赖

深度研究智能体(Deep Research Agents)凭借大语言模型(LLM)和视觉-语言模型(VLM)的强大能力,正在重塑知识发现与问题解决的范式。

来自主题: AI资讯
6151 点击    2025-08-06 15:38
Z Potentials|对话AskSia:当大模型能答满分高考题,教育的未来该拼什么?

Z Potentials|对话AskSia:当大模型能答满分高考题,教育的未来该拼什么?

Z Potentials|对话AskSia:当大模型能答满分高考题,教育的未来该拼什么?

AI大模型浪潮汹涌澎湃,00后创业者正一步步走上创业舞台,成为这场技术革新的主心骨。身处这股技术新浪潮之中的Celine和Kejin,两个刚走出校园里的年轻人瞄准的是AI教育。

来自主题: AI资讯
8695 点击    2025-08-06 15:12
就是阻击OpenAI,Claude抢先数十分钟发布Claude Opus 4.1

就是阻击OpenAI,Claude抢先数十分钟发布Claude Opus 4.1

就是阻击OpenAI,Claude抢先数十分钟发布Claude Opus 4.1

你会掏钱吗?你说巧不巧,就在 Sam Altman 官宣两个开源推理模型之前的半个小时,却被 Anthropic 抢先一步,发布了新模型 Claude Opus 4.1。

来自主题: AI资讯
6107 点击    2025-08-06 14:01
Discrete Tokenization:多模态大模型的关键基石,首个系统化综述发布

Discrete Tokenization:多模态大模型的关键基石,首个系统化综述发布

Discrete Tokenization:多模态大模型的关键基石,首个系统化综述发布

近年来,大语言模型(LLM)在语言理解、生成和泛化方面取得了突破性进展,并广泛应用于各种文本任务。随着研究的深入,人们开始关注将 LLM 的能力扩展至非文本模态,例如图像、音频、视频、图结构、推荐系统等。

来自主题: AI技术研报
6312 点击    2025-08-06 12:18
小米模型实现声音理解新SOTA!数据吞吐效率暴增20倍,推理速度快4倍 | 全量开源

小米模型实现声音理解新SOTA!数据吞吐效率暴增20倍,推理速度快4倍 | 全量开源

小米模型实现声音理解新SOTA!数据吞吐效率暴增20倍,推理速度快4倍 | 全量开源

声音理解能力新SOTA,小米全量开源了模型。 MiDashengLM-7B,基于Xiaomi Dasheng作为音频编码器和Qwen2.5-Omni-7B Thinker作为自回归解码器,通过创新的通用音频描述训练策略,实现了对语音、环境声音和音乐的统一理解。

来自主题: AI技术研报
5827 点击    2025-08-06 12:11