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MAPLE实验室提出通过强化学习优化图像生成模型的去噪过程，使其能以更少的步骤生成高质量图像，在多个图像生成模型上实现了减少推理步骤，还能提高图像质量。
大模型的2024，经历了漏斗秩序的残酷检验
OpenAI连续12个工作日的直播继续进行，完全版的o1，跳票很久的Sora和GPT-4o的高级语音模式，最新的ChatGPTProjects功能纷纷上线，其中还夹杂着一些关于AGI的符号性植入，仿佛在暗示这场马拉松式新品发布的压轴大戏会与AGI密切相关。
国产大模型，正在引领 AI 技术新方向。 今天上午，月之暗面 Kimi 正式发布了视觉思考模型 k1，并已经上线了最新版的网页版以及安卓和 iOS APP。
全球首个端侧全模态理解开源模型来了！
这几天，学术圈的小伙伴肯定都很关注正在加拿大温哥华举办的机器学习顶会——NeurIPS 2024。本届会议于今日落下帷幕，共接收 15671 篇有效论文投稿，比去年增长了 27%，最终接收率为 25.8%。
12 月 12 日，由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）指导、北京中关村科金技术有限公司主办的【2024 大模型技术与应用创新论坛】在北京成功举办。
人工智能技术正以前所未有的速度改变着我们对世界的认知与构建方式。近期，李飞飞教授团队通过单张图片生成三维物理世界的研究，再次向世界展示了空间智能技术的巨大潜力。
AI应用专业化发展，企业需全员学习用AI。
通用语言模型率先起跑，但通用视觉模型似乎迟到了一步。究其原因，语言中蕴含大量序列信息，能做更深入的推理；而视觉模型的输入内容更加多元、复杂，输出的任务要求多种多样，需要对物体在时间、空间上的连续性有完善的感知，传统的学习方法数据量大、经济属性上也不理性...... 还没有一套统一的算法来解决计算机对空间信息的理解。