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32B小模型在超硬核「时间线索」推理谜题中，一举击败了o1、o3-mini、DeepSeek-R1，核心秘密武器便是GRPO，最关键的是训练成本暴降100倍。
随着 DeepSeek-R1 的流行与 AI4Math 研究的深入，大模型在辅助形式化证明写作方面的需求日益增长。作为数学推理最直接的应用场景，形式化推理与验证（formal reasoning and verification），也获得持续关注。
AI研究智能体全新升级！Meta等推出MLGym，一个专门用于评估和开发LLM智能体的Gym环境。MLGym提供了标准化的基准测试，让LLM智能体在多任务挑战中展现真正实力。
模型即产品？
CVPR 2025，混合新架构MambaVision来了！Mamba+Transformer混合架构专门为CV应用设计。MambaVision 在Top-1精度和图像吞吐量方面实现了新的SOTA，显著超越了基于Transformer和Mamba的模型。
见识过32B的QwQ追平671的DeepSeek R1后——刚刚，7B的DeepSeek蒸馏Qwen模型超越o1又是怎么一回事？新方法LADDER，通过递归问题分解实现AI模型的自我改进，同时不需要人工标注数据。
来自哥本哈根大学、苏黎世联邦理工学院等机构的研究人员，提出了一个全新的多模态Few-shot 3D分割设定和创新方法。无需额外标注成本，该方法就可以融合文本、2D和3D信息，让模型迅速掌握新类别。
AI改变了浏览器的命运——大模型的战争，纷纷在浏览器里打响。比如这两天爆火的Manus，其背后团队就是通过浏览器进入的AI市场。在AI浏览器插件合计拥有700万用户后，他们才正式推出Manus项目。
仅仅过了一天，阿里开源的新一代推理模型便能在个人设备上跑起来了！昨天深夜，阿里重磅开源了参数量 320 亿的全新推理模型 QwQ-32B，其性能足以比肩 6710 亿参数的 DeepSeek-R1 满血版。
OmniParser V2可将屏幕截图转换为结构化元素，帮助LLM理解和操作GUI；在检测小图标和推理速度上显著提升，延迟降低60%，与多种LLM结合后表现优异。