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我们都错怪GPT-5了,路由统一算力,免费用户也能创造收益

我们都错怪GPT-5了,路由统一算力,免费用户也能创造收益

我们都错怪GPT-5了,路由统一算力,免费用户也能创造收益

GPT-5发布以来,路由架构是最受关心的部分之一。它不仅实现了多个模型统一调度,而且还藏着奥特曼的诸多小心思。比如成本更可控、悄悄识别意图插入广告等。

来自主题: AI资讯
7219 点击    2025-08-15 13:59
老黄力推的 Physical AI,有人用开源框架打通了硬件的最后一道关

老黄力推的 Physical AI,有人用开源框架打通了硬件的最后一道关

老黄力推的 Physical AI,有人用开源框架打通了硬件的最后一道关

当大模型在代码世界封神时,一场硬件领域的新战役也在打响——如何让 AI 在物理世界「动手」。这场攻坚战的突破速度比预想快一些,Physical AI 的可行性轮廓已然变得更为清晰。 

来自主题: AI资讯
6849 点击    2025-08-15 13:17
AI 模特时代到来:字节x清华推出商用级视频换装模型DreamVVT,保真度显著领先SOTA

AI 模特时代到来:字节x清华推出商用级视频换装模型DreamVVT,保真度显著领先SOTA

AI 模特时代到来:字节x清华推出商用级视频换装模型DreamVVT,保真度显著领先SOTA

服装视频广告太烧钱?卡点变装太难拍? 字节跳动智能创作团队联合清华大学最新推出一款全能的视频换装模型 DreamVVT,为视频虚拟试穿领域带来了突破性进展。

来自主题: AI技术研报
6472 点击    2025-08-15 12:56
链式思维是幻象吗?从数据分布视角重新审视大模型推理,马斯克回复,Grok破防

链式思维是幻象吗?从数据分布视角重新审视大模型推理,马斯克回复,Grok破防

链式思维是幻象吗?从数据分布视角重新审视大模型推理,马斯克回复,Grok破防

思维链 (CoT) 提示技术常被认为是让大模型分步思考的关键手段,通过在输入中加入「Let’s think step by step」等提示,模型会生成类似人类的中间推理步骤,显著提升复杂任务的表现。然而,这些流畅的推理链条是否真的反映了模型的推理能力?

来自主题: AI技术研报
5794 点击    2025-08-15 12:38
GPT-4o替代爹味GPT-5!奥特曼光速滑跪,OpenAI连夜回滚「赛博舔狗」

GPT-4o替代爹味GPT-5!奥特曼光速滑跪,OpenAI连夜回滚「赛博舔狗」

GPT-4o替代爹味GPT-5!奥特曼光速滑跪,OpenAI连夜回滚「赛博舔狗」

GPT-5一上线,用户瞬间破防——太冷漠,太爹味,还我GPT-4o!就在刚刚,奥特曼彻底滑跪了,宣布GPT-4o满血复活,重回默认模型宝座。从曾经的遭人唾弃,到今日的白月光回归,ChatGPT的用户们给奥特曼结结实实上了一课。

来自主题: AI资讯
6777 点击    2025-08-15 12:32
谷歌超级编码智能体正式上岗!125刀大会员,每天300任务任意跑

谷歌超级编码智能体正式上岗!125刀大会员,每天300任务任意跑

谷歌超级编码智能体正式上岗!125刀大会员,每天300任务任意跑

8月6日,谷歌正式发布编程智能体Jules,摘掉了「测试版」标签。Jules具备异步执行能力,依托Gemini2.5Pro模型,可独立修复Bug、更新代码并深度集成GitHub,大幅提升开发效率。

来自主题: AI资讯
6466 点击    2025-08-15 11:43
冗长响应缩减80%,DeepSeek GRPO获得颠覆性改进,微软GFPO问世

冗长响应缩减80%,DeepSeek GRPO获得颠覆性改进,微软GFPO问世

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用过 DeepSeek-R1 等推理模型的人,大概都遇到过这种情况:一个稍微棘手的问题,模型像陷入沉思一样长篇大论地推下去,耗时耗算力,结果却未必靠谱。现在,我们或许有了解决方案。

来自主题: AI技术研报
5809 点击    2025-08-15 11:26
Anthropic天价赔款?大模型“盗版”的100000种花样

Anthropic天价赔款?大模型“盗版”的100000种花样

Anthropic天价赔款?大模型“盗版”的100000种花样

AI大模型的秘密配方是什么?答案可能很简单:海量的“盗版内容”。

来自主题: AI资讯
7715 点击    2025-08-15 11:20
ICCV 2025 | HERMES:首个统一3D场景理解与生成的世界模型

ICCV 2025 | HERMES:首个统一3D场景理解与生成的世界模型

ICCV 2025 | HERMES:首个统一3D场景理解与生成的世界模型

在复杂的城市场景中,HERMES 不仅能准确预测未来三秒的车辆与环境动态(如红圈中标注的货车),还能对当前场景进行深度理解和问答(如准确识别出 “星巴克” 并描述路况)。

来自主题: AI技术研报
6740 点击    2025-08-15 11:10