图学习新突破:一个统一框架连接空域和频域
图学习新突破:一个统一框架连接空域和频域图数据学习在过去几年中取得了显著的进展,图神经网络(GNN)在此过程中起到了核心作用。然而,不同的 GNN 方法在概念和实现上的差异,对理解和应用图学习算法构成了挑战。
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图数据学习在过去几年中取得了显著的进展,图神经网络(GNN)在此过程中起到了核心作用。然而,不同的 GNN 方法在概念和实现上的差异,对理解和应用图学习算法构成了挑战。
在时间序列预测领域,当前主流的扩散方法还是传统的基于噪声的方法,未能充分利用自回归技术实现时间序列建模。
这段时间,OpenAI 宣告连续 12 轮轰炸,让 2024 年底的大模型领域热闹起来了。 但坚持每个凌晨看直播的话会发现,越到后面的发布越平淡,内心的波动也越少了。
AI圈的大新闻,雷总在线挖人,小米要发力大模型了!
o1/o3带火的推理计算Scaling,原来谷歌早在今年8月就曾探讨过。
每一次,当基础模型能力变强,总会有人预言:RAG(检索增强生成)或许要过时了。
大模型的竞速赛,正站在通用底座的基础上,掀起“领域增强”风暴。
就在刚刚,量子位获悉,国产大模型创业六小强之一的阶跃星辰,最新完成B轮融资,总融资金额达数亿美元。
我们或许可以称o3是「更高级的推理AI」,而远不是AGI。 昨天凌晨,OpenAI 连续 12 天发布会终于落下了帷幕,并甩出了最强大的推理模型 o3 系列!
不像西部世界的 AI 那么智能,现在的 AI 经常没办法满足我的小众需求。 我开始以为是模型能力的问题,但是试用了各家的 AI 发现它们都因为使用的搜索引擎 API 无法搜出相关内容而无法解答。