TRACE:因果事件建模助力视频理解大模型的时间定位能力
TRACE:因果事件建模助力视频理解大模型的时间定位能力下班回家后你正深陷于一部两小时的综艺节目中,渴望找到那些让人捧腹的爆笑片段,却如同大海捞针。或者,在紧张刺激的足球赛中,你渴望捕捉到那决定性的绝杀瞬间,但传统 AI 视频处理技术效率低下,且模型缺乏泛化能力。为解决这些问题,香港中文大学(深圳)唐晓莹课题组联合腾讯 PCG 发布 TRACE 技术,通过因果事件建模为视频理解大模型提供精准的时间定位能力。
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下班回家后你正深陷于一部两小时的综艺节目中,渴望找到那些让人捧腹的爆笑片段,却如同大海捞针。或者,在紧张刺激的足球赛中,你渴望捕捉到那决定性的绝杀瞬间,但传统 AI 视频处理技术效率低下,且模型缺乏泛化能力。为解决这些问题,香港中文大学(深圳)唐晓莹课题组联合腾讯 PCG 发布 TRACE 技术,通过因果事件建模为视频理解大模型提供精准的时间定位能力。
无需物理引擎,单个模型也能实现“渲染+逆渲染”了!
最近网上有不少案例分享,0基础的人通过AI编程,几个小时做了产品,然后稳稳的收入激增,确实挺让人羡慕,我自己也分享过一些案例,但毕竟只是道听途说,很多事情,需要自己试试才知道。而且只有自己真的去尝试了,遇到别人问及相关问题的时候,才能真的拿出靠谱的意见和建议,而不是仅凭道听途说就去胡乱点评。
Neurobo(弈智交互)是一家位于上海的创业公司,获得前百度总裁、微软副总裁陆奇博士创办的奇绩创坛的投资。团队核心成员来自清华大学与日本筑波大学等海内外名校,致力于结合 LLM 与现实场景数据,让二次元用户可以将「谷子」变为随身相伴,随时触达的实体情感伴侣。
和DeepSeek等从大模型开始构建底层能力的AI公司不同,Manus AI是一家从day 1就只做AI应用的创业公司。
谷歌团队发现了全新Scaling Law!新方法DiLoCo被证明更好、更快、更强,可在多个数据中心训练越来越大的LLM。
百度文心大模型重磅更新,刚刚如期而至。
语音恐怖谷是指在语音合成技术中,当 AI 合成语音接近人类的真实语音,但又存在细微的不自然或不完美之处时,会引发人类的不适感。
何恺明团队提出的去噪哈密顿网络(DHN),将哈密顿力学融入神经网络,突破传统局部时间步限制,还有独特去噪机制,在物理推理任务中表现卓越。
近段时间,推理模型 DeepSeek R1 可说是 AI 领域的头号话题。用过的都知道,该模型在输出最终回答之前,会先输出一段思维链内容。这样做可以提升最终答案的准确性。