全网都在猜,这些视频是不是字节AI生成的:该跟动捕说再见了?
全网都在猜,这些视频是不是字节AI生成的:该跟动捕说再见了?动作捕捉,刚刚发生了革命。
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动作捕捉,刚刚发生了革命。
根据去年2024年7月28日Meta公司在训练大模型(Llama 3)时使用“16384 个 英伟达H100 GPU 集群”的经验,该显卡在高负载、大规模集群运行环境下容易出现以下故障点:
当前搜索AI市场面临着一个显著的断层:Perplexity的Sonar Reasoning Pro和OpenAI的GPT-4o Search Preview等专有解决方案与开源替代品之间存在巨大差距。这些封闭式系统虽然表现优异,但却限制了透明度、创新和创业自由。作为一名正在开发Agent产品的工程师,你是否曾经渴望拥有一个功能强大且完全开放的搜索框架?
原生多模态Llama 4终于问世,开源王座一夜易主!首批共有两款模型Scout和Maverick,前者业界首款支持1000万上下文单H100可跑,后者更是一举击败了DeepSeek V3。目前,2万亿参数巨兽还在训练中。
想象一下,一座生机勃勃的 3D 城市在你眼前瞬间成型 —— 没有漫长的计算,没有庞大的存储需求,只有极速的生成和惊人的细节。
近年来,大语言模型(LLM)的性能提升逐渐从训练时规模扩展转向推理阶段的优化,这一趋势催生了「测试时扩展(test-time scaling)」的研究热潮。
语言是离散的,所以适合用自回归模型来生成;而图像是连续的,所以适合用扩散模型来生成。在生成模型发展早期,这种刻板印象广泛存在于很多研究者的脑海中。
文生图 or 图生文?不必纠结了!
大型语言模型 (LLM) 在软体机器人设计领域展现出了令人振奋的应用潜力。
本文介绍了 FoundationStereo,一种用于立体深度估计的基础模型,旨在实现强大的零样本泛化能力。