
松下发布多模态大模型OmniFlow,文本、图像、音频随意切换
松下发布多模态大模型OmniFlow,文本、图像、音频随意切换随着大模型的不断发展,多模态数据处理成为了新的热点领域。多模态生成任务主要通过整合多种类型的数据,如文本、图像、音频等,实现不同模态之间的相互转换与生成。
随着大模型的不断发展,多模态数据处理成为了新的热点领域。多模态生成任务主要通过整合多种类型的数据,如文本、图像、音频等,实现不同模态之间的相互转换与生成。
深夜,沉寂已久的Kimi突然发布了新模型—— 开源代码模型Kimi-Dev,在SWE-bench Verified上以60.4%的成绩取得开源SOTA。
在苹果AI中国版一片静默之际,阿里出牌了。
在开源模型领域,DeepSeek 又带来了惊喜。
国产推理大模型又有重磅选手。MiniMax开源MiniMax-M1,迅速引起热议。
图像生成界的“大魔王”Midjourney也来卷视频生成了?!
CVPR 2025,自动驾驶传来重大进展: Scaling Law,首次在这条赛道被验证!
AI迈入经验时代,2025 年 6 月 6 日,第七届北京智源大会在北京正式开幕,强化学习奠基人、2025年图灵奖得主、加拿大计算机科学家Richard S. Sutton以“欢迎来到经验时代”为题发表主旨演讲
思维链(Chain of Thought, CoT)推理方法已被证明能够显著提升大语言模型(LLMs)在复杂任务中的表现。而在多模态大语言模型(MLLMs)中,CoT 同样展现出了巨大潜力。
近年来,链式推理和强化学习已经被广泛应用于大语言模型,让大语言模型的推理能力得到了显著提升。