AI资讯新闻榜单内容搜索-模型

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: 模型
AI搜索引擎,苹果决定自研!代号WKA

AI搜索引擎,苹果决定自研!代号WKA

AI搜索引擎,苹果决定自研!代号WKA

苹果自研AI搜索引擎,刚刚曝光!据长期追踪苹果资讯的彭博社记者古尔曼爆料,这家公司预计又有两个新动作: 一是在明年春季推出一款代号为“世界知识问答”(World Knowledge Answers)的AI搜索引擎,与ChatGPT和Perplexity展开直接竞争;二是当下倾向于与谷歌合作,利用谷歌模型为Siri的部分功能提供技术支持。

来自主题: AI资讯
5099 点击    2025-09-04 13:17
当AI时代软件成本趋于零时,商业模式会有哪些变化?

当AI时代软件成本趋于零时,商业模式会有哪些变化?

当AI时代软件成本趋于零时,商业模式会有哪些变化?

你有没有想过,软件商业模式可能正在经历五十年来最大的变革?当我看到 Cursor、Claude Code、Lovable 这些 AI 编程工具的出现,以及它们正在以惊人的速度降低软件开发成本时,我意识到我们正站在一个历史转折点上。这不仅仅是开发效率的提升,而是整个软件行业商业逻辑的根本性重构。

来自主题: AI技术研报
5384 点击    2025-09-04 12:59
6000字复盘:Google AI变猛记——从 Nano Banna、Genie 3、Veo 3到Gemini 2.5的绝地反击

6000字复盘:Google AI变猛记——从 Nano Banna、Genie 3、Veo 3到Gemini 2.5的绝地反击

6000字复盘:Google AI变猛记——从 Nano Banna、Genie 3、Veo 3到Gemini 2.5的绝地反击

一年前,Google 在 AI 赛道上还是「追赶者」的形象。ChatGPT 席卷硅谷时,它显得迟缓。 但短短几个月后,情况突变。 Gemini 2.5 Pro 横扫各大榜单,「香蕉」模型 Nano Banana 让生图、修图成了轻松事;视频模型 Veo 3 展示了物理世界的理解力;Genie 3 甚至能一句话生成一个虚拟世界。

来自主题: AI资讯
7456 点击    2025-09-04 12:35
Copilot强塞马斯克Grok新模型,遭开发者集体“抵抗”!GitHub内部工程师曝:我们是被“胁迫”的

Copilot强塞马斯克Grok新模型,遭开发者集体“抵抗”!GitHub内部工程师曝:我们是被“胁迫”的

Copilot强塞马斯克Grok新模型,遭开发者集体“抵抗”!GitHub内部工程师曝:我们是被“胁迫”的

近日,微软旗下的协作式编程平台 GitHub 正深化与埃隆·马斯克旗下 xAI 公司的合作,将 xAI 的 Grok Code Fast 1 大型语言模型(LLM)的早期使用权整合到 GitHub Copilot 中。

来自主题: AI资讯
7549 点击    2025-09-04 12:30
人工智能提出七十载!从百度CTO到NVIDIA副总裁,十年共启ASI新智元

人工智能提出七十载!从百度CTO到NVIDIA副总裁,十年共启ASI新智元

人工智能提出七十载!从百度CTO到NVIDIA副总裁,十年共启ASI新智元

今年是人工智能正式被提出七十周年,新智元十周年峰会也将于9月7日在北京中关村软件园举行,主题是「新天终启,万象智生」。此次峰会将发布《2025新智元ASI前沿趋势报告》,大会集结百度CTO、NVIDIA副总裁等十位领航者,以「十人十题」解构AI五阶段路线图,纵贯大模型、Physical AI、具身智能到医疗AI、视频AI、脑科学、AI Agent与人才培养,定义下个十年智能图景。

来自主题: AI技术研报
8747 点击    2025-09-04 12:06
用“因果规划”解决多智能体协作中的任务依赖难题|港科广&腾讯

用“因果规划”解决多智能体协作中的任务依赖难题|港科广&腾讯

用“因果规划”解决多智能体协作中的任务依赖难题|港科广&腾讯

在长周期、多步骤的协作任务中,传统单智能体往往面临着任务成功率随步骤长度快速衰减,错误级联导致容错率极低等问题。

来自主题: AI技术研报
6117 点击    2025-09-04 11:43
大模型“记性差一点”反而更聪明!金鱼损失随机剔除token,让AI不再死记硬背

大模型“记性差一点”反而更聪明!金鱼损失随机剔除token,让AI不再死记硬背

大模型“记性差一点”反而更聪明!金鱼损失随机剔除token,让AI不再死记硬背

训练大模型时,有时让它“记性差一点”,反而更聪明! 大语言模型如果不加约束,很容易把训练数据原封不动地复刻出来。为解决这个问题,来自马里兰大学、图宾根大学和马普所的研究团队提出了一个新方法——金鱼损失(Goldfish Loss)。

来自主题: AI资讯
6015 点击    2025-09-04 11:33