VMem用基于3D几何的记忆索引替代「只看最近几帧」的短窗上下文：检索到的参考视角刚好看过你现在要渲染的表面区域；让模型在小上下文里也能保持长时一致性；实测4.2s/帧，比常规21帧上下文的管线快~12倍。
来自斯坦福的研究者们最近发布的一篇论文（https://arxiv.org/abs/2509.01684）直指RL强化学习在机器学习工程（Machine Learning Engineering）领域的两个关键问题，并克服了它们，最终仅通过Qwen2.5-3B便在MLE任务上超越了仅依赖提示（prompting）的、规模更大的静态语言模型Claude3.5。
苹果研究人员发现，在大模型中，极少量的参数，即便只有0.01%，仍可能包含数十万权重，他们将这一发现称为「超级权重」。超级权重点透了大模型「命门」，使大模型走出「炼丹玄学」。
人形机器人对跳舞这件事，如今是越来越擅长了。北京大学与BeingBeyond团队联合研发的BumbleBee系统给出了最新答案：通过创新的“分治-精炼-融合”三级架构，该系统首次实现人形机器人在多样化动作中的稳定控制。
阿里迄今为止，参数最大的模型诞生了！昨夜，Qwen3-Max-Preview（Instruct）官宣上线，超1万亿参数性能爆表。在全球主流权威基准测试中，Qwen3-Max-Preview狂揽非推理模型「C」位，直接碾压Claude-Opus 4（Non-Thinking）、Kimi-K2、DeepSeek-V3.1。
智东西9月5日消息，刚刚，大模型独角兽月之暗面发布新模型Kimi K2-0905，目前，Kimi应用和网页版中的K2模型已全量升级到Kimi K2-0905。该模型的核心升级点为Agentic Coding能力增强、支持256K上下文、API支持高达60-100Token/s的输出速度、支持Claude Code。
AI自己玩手机、玩电脑、操作网页浏览器……背后还只靠一个模型。 卷王字节Seed又把智能体带到了一个全新level~
为了“骗”过模型，有人每天陪AI聊天，摸透模型的脾气和规则；有人在图片里用透明字体写上诱导语，扰乱模型答案排序。
无需海量数据标注，智能体也能精确识别定位目标元素了！ 来自浙大等机构的研究人员提出GUI-RCPO——一种自我监督的强化学习方法，可以让模型在没有标注的数据上自主提升GUI grounding（图形界面定位）能力。
9 月 5 日，全球主流大模型之一 Claude 背后的开发商 Anthropic 发布一则《更新对不受支持地区的销售限制》公告。该公告指出，根据最新政策，立即停止 Claude 提供给多数股权由中国资本持有的集团或其子公司使用。
