
讲得了课、押得中题、学习规划还能量身定制,真卷到点子上的只有它
讲得了课、押得中题、学习规划还能量身定制,真卷到点子上的只有它真正能支撑AI学习机「因材施教」的,不只是模型,而是基于模型的一套组合拳。而这些,正是讯飞用了20多年打下的底子。
真正能支撑AI学习机「因材施教」的,不只是模型,而是基于模型的一套组合拳。而这些,正是讯飞用了20多年打下的底子。
普林斯顿大学计算机科学系助理教授陈丹琦团队又有了新论文了。近期,诸如「长思维链」等技术的兴起,带来了需要模型生成数万个 token 的全新工作负载。
人类从农耕时代到工业时代花了数千年,从工业时代到信息时代又花了两百多年,而 LLM 仅出现不到十年,就已将曾经遥不可及的人工智能能力普及给大众,让全球数亿人能够通过自然语言进行创作、编程和推理。
AI正在彻底改变研发文明,突破传统创新瓶颈。它通过生成创新设计、加速验证评估和高效整合隐性知识,解决成本剧增问题。AI已应用在软件、生命科学等多元行业,打造研发飞轮式正反馈系统,推动人机协作和可扩展创新。
视频是信息密度最高、情感表达最丰富的媒介之一,高度还原现实的复杂性与细节。
你对着家里的机器人说:“去厨房,看看冰箱里还有没有牛奶。”
卷不过大厂,AI 创企如何靠“差异”突围?
大模型驱动的 AI 智能体(Agent)架构最近讨论的很激烈,其中一个关键争议点在于: 多智能体到底该不该建?
在AI应用中,表格数据的重要性愈发凸显,广泛应用于金融、医疗健康、教育、推荐系统及科学研究领域。
本文第一作者为韩沛煊,本科毕业于清华大学计算机系,现为伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)计算与数据科学学院一年级博士生,接受 Jiaxuan You 教授指导。