OpenAI创始大神手搓千行C代码训练GPT,附PyTorch迁移教程
OpenAI创始大神手搓千行C代码训练GPT,附PyTorch迁移教程纯C语言训练GPT,1000行代码搞定!,不用现成的深度学习框架,纯手搓。 发布仅几个小时,已经揽星2.3k。
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纯C语言训练GPT,1000行代码搞定!,不用现成的深度学习框架,纯手搓。 发布仅几个小时,已经揽星2.3k。
香港也有大模型公司了。 Weitu AI,一家全力打造多模态Native产品的公司
来自Meta、基于Llama2,可是开源界最先进的AI编程大模型之作
大模型在今年的落地,除了对用 AI 对已有业务进行改造和提效外,算力和推理的优化,可能是另外一项重要的实践了。这在腾讯的两个完全不同的业务上有着明显的体现。
近日,朱泽园 (Meta AI) 和李远志 (MBZUAI) 的最新研究《语言模型物理学 Part 3.3:知识的 Scaling Laws》用海量实验(50,000 条任务,总计 4,200,000 GPU 小时)总结了 12 条定律,为 LLM 在不同条件下的知识容量提供了较为精确的计量方法。
这次,谷歌要凭「量」打败其他竞争对手。 当地时间本周二,谷歌在 Google’s Cloud Next 2024 上发布了一系列 AI 相关的模型更新和产品,包括 Gemini 1.5 Pro 首次提供了本地音频(语音)理解功能、代码生成新模型 CodeGemma、首款自研 Arm 处理器 Axion 等等。
对代码大模型而言,比能做编程题更重要的,是看是能不能适用于企业级项目开发,是看在实际软件开发场景中用得顺不顺手、成本高不高、能否精准契合业务需求,后者才是开发者关心的硬实力。
谷歌最强大模型Gemini 1.5 Pro今天起,“全面”对外开放。 目前完全免费,开发者可以通过API调用的方式使用,普通玩家也可以在谷歌AI Studio中直接体验。
能打得过GPT-4的开源模型出现了!
投人,仍是现阶段 AGI 领域早期投资最真实的投资逻辑之一。 如果,暂时还没有超低成本的获得用户或者客户的变局,商业上比拼的就是低成本的资金,明星创业者和大厂就更有阶段性优势。如果,当前模型能力还未定性,做出产品 PMF 仍有不确定性,持续融资能力就是投资机构考核创业者的隐性标准,「天才青年创业者密度」就比「故事」、「逻辑」、「产品」更打动投资人。