为什么说这些倒腾AI的方式会把自己搞死
为什么说这些倒腾AI的方式会把自己搞死近来看了些基于大模型的产品，真的是差点把自己看哭了。 倒不是悲天悯人，而是想起了过去十年里被这些创意和产品折磨的日子。
来自主题: AI资讯
8618 点击 2024-04-24 10:27
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近来看了些基于大模型的产品，真的是差点把自己看哭了。 倒不是悲天悯人，而是想起了过去十年里被这些创意和产品折磨的日子。
这段时间，AI模型界是真的热闹，新的模型不断涌现，不管是开源还是闭源，都在刷新成绩。就在前几天，Meta就上演了一出“重夺开源铁王座”的好戏。发布了Llama 3 8B和70B两个版本，在多项指标上都超越了此前开源的Grok-1和DBRX，成为了新的开源大模型王者。
在以大模型为代表的新一代技术席卷整个世界时，科技巨头与早期技术使用者正想着如何更好地加速技术推广，一股「AI是否会让人们失业」焦虑感已经在慢慢弥漫。
图像融合的目的是将同一场景中不同传感器捕获的多源图像的互补信息整合到单个图像上。这种方式通常被用于提取图片重要信息和提高视觉质量。
上周，微软空降了一个堪称GPT-4级别的开源模型WizardLM-2。 却没想到发布几小时之后，立马被删除了。
虽然大型语言模型（LLM）在各种常见的自然语言处理任务中展现出了优异的性能，但随之而来的幻觉，也揭示了模型在真实性和透明度上仍然存在问题。
在人物说话的过程中，每一个细微的动作和表情都可以表达情感，都能向观众传达出无声的信息，也是影响生成结果真实性的关键因素。
当下，AI代码生成领域正在野蛮式生长，巨头涌入，AI员工频频上线企业；首个AI程序员Devin被曝造假…… 面对风起云涌的代码生成变革，李建国给出了这样一个明确论断。
Llama 3发布刚几天，微软就出手截胡了？
关于Llama 3，又有测试结果新鲜出炉—— 大模型评测社区LMSYS发布了一份大模型排行榜单，Llama 3位列第五，英文单项与GPT-4并列第一。