AI为啥不懂物理世界?李飞飞、杨立昆:缺个「世界模型」,得学大脑新皮质工作
AI为啥不懂物理世界?李飞飞、杨立昆:缺个「世界模型」,得学大脑新皮质工作我们的大脑蕴藏着待解的进化密码,而AI的未来或许正系于此。
我们的大脑蕴藏着待解的进化密码,而AI的未来或许正系于此。
世界模型,着实有点火!今天,李飞飞重磅访谈放出,从AI革命兴起到下一个智能前沿——具备空间智能的世界模型。一场访谈,可以窥见AI教母关于AI未来的深刻洞察。
AGI之路,终于交汇到了世界模型的战场。 李飞飞,发布了旗下首款商用世界模型Marble;几乎同一时间,Lecun离职Meta,准备创立自己的世界模型公司;在此之前,谷歌旗下的世界模型Genie 3,也曾掀起业界轰动。
就在今天,李飞飞发布了全新的世界模型,开启公测,人人可玩。
Marble,终于来了。 没错,就是两个月前在 AI 圈刷屏的那个 3D 世界生成模型。就在刚刚,李飞飞旗下的 World Labs 公司官宣向全体用户开放,还一次性放出了一大波新功能。 多模态生成:
AI的下一个十年,是构建空间智能的机器。李飞飞最新硬核长文,揭秘了空间智能「世界模型」核心框架和三大核心支柱。但「空间智能」究竟是什么?为何如此重要?该如何构建它?又该如何应用它?今天,李飞飞撰万字长文分享了自己关于构建和使用「世界模型」以解锁空间智能的思考。
当AI不再对着文字死记硬背,而是学会在视频里对人类世界进行超感知,这套全新范式会不会撬开AGI的大门?
刚刚,AI教母李飞飞发表长文,首次系统性地解释了什么空间智能、为什么重要以及如何构建能够解锁它的世界模型。 文章里,李飞飞不仅提出了“真正具有空间智能的世界模型”必须具备的三个核心能力:
去年,谢赛宁(Saining Xie)团队发布了 Cambrian-1,一次对图像多模态模型的开放式探索。但团队没有按惯例继续推出 Cambrian-2、Cambrian-3,而是停下来思考:真正的多
这是一个人类 AI 群星闪耀时的时刻——黄仁勋、李飞飞、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)、约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、杨立昆(Yann LeCun)、比尔·戴利(Bill Dally),罕见同台参与同一个圆桌讨论 AI。之所以能聚在一起,是因为他们六人获得了 2025 年伊丽莎白女王工程奖。