一种全新的神经网络架构KAN，诞生了！ 与传统的MLP架构截然不同，且能用更少的参数在数学、物理问题上取得更高精度。
就在最近，清华大学SuperBench团队的新一轮全球大模型评测结果出炉了！
编者按：从2014年开始，Matt Turck每年都会推出一个反映大数据、机器学习、人工智能整体格局的版图
现今，机器学习（ML），更具体地说，深度学习已经改变了从金融到医疗等广泛的行业。在当前的 ML 范式中，训练数据首先被收集和策划，然后通过最小化训练数据上的某些损失标准来优化 ML 模型
培养 AI 人才，要从娃娃抓起，这句话似乎越来越不像开玩笑了。 本周五，顶级学术会议 NeurIPS 开设高中生论文 Track 的消息引爆了人工智能社区
从今年起，高中生也要卷AI顶会了，真是计算机从娃娃抓起？
联邦学习使多个参与方可以在数据隐私得到保护的情况下训练机器学习模型。但是由于服务器无法监控参与者在本地进行的训练过程，参与者可以篡改本地训练模型，从而对联邦学习的全局模型构成安全序隐患，如后门攻击。
中国电子学会 2023 科学技术奖授奖名单公布，这次，我们发现了一个熟悉的身影 —— 腾讯 Angel 机器学习平台。
深度学习模型因其能够从大量数据中学习潜在关系的能力而「彻底改变了科学研究领域」。然而，纯粹依赖数据驱动的模型逐渐暴露出其局限性，如过度依赖数据、泛化能力受限以及与物理现实的一致性问题。
Zephyr AI是一家总部位于美国德克萨斯州的医疗保健技术公司，致力于开发数据联合工具以及肿瘤和心血管代谢疾病领域的各种机器学习算法，尝试重塑药物发现和精准医疗。
