人人能做开发者,2025年最佳AI Agent构建器榜单
人人能做开发者,2025年最佳AI Agent构建器榜单自己动手搞一个AI Agent 如果你想拥有一个专属AI Agent,不仅能记住你的喜好习惯,还可以自动化重复性任务,方便你腾出双手,将有限的精力专注于更重要的工作。
自己动手搞一个AI Agent 如果你想拥有一个专属AI Agent,不仅能记住你的喜好习惯,还可以自动化重复性任务,方便你腾出双手,将有限的精力专注于更重要的工作。
无论是语音助手解放双手,还是AI搜索节省时间,这些技术的普及无不在证明:AI 的价值不再只是科研实验室中的概念,而是实实在在融入了我们的日常生活。 然而,当我发现 Browser Use 这个工具时,还是被它的“开挂”能力给惊艳到了。
本月,OpenAI科学家就当前LLM的scaling方法论能否实现AGI话题展开深入辩论,认为将来AI至少与人类平分秋色;LLM scaling目前的问题可以通过后训练、强化学习、合成数据、智能体协作等方法得到解决;按现在的趋势估计,明年LLM就能赢得IMO金牌。
数字生命一直是人类几十年来的追求,反映了我们对技术与人类体验交汇的深层探索。近期,复旦大学发表了一篇综述论文,首次系统梳理了角色扮演AI(Role-Playing Language Agents,RPLAs)的研究现状,现已被机器学习顶级期刊TMLR接收。
2025 新年将至。对于新的一年和未来几年,你对 AI 领域有什么期待和设想呢?你是否认为 AGI 将要实现了而人类社会的一切都将因之而改变。
近年来,基于大型语言模型(LLMs)的多智能体系统(MAS)已成为人工智能领域的研究热点。
想象这样一个场景:深夜 11 点,你已经忙碌了一天,正准备休息,却想起明天早上还得分享一篇经典论文《Attention Is All You Need》,需要准备幻灯片。这时,你突然想到了自己的 AI 助手 —— PC Agent。
近日,Anthropic开发者关系主管发推表示:万事俱备,2025年将是智能体系统之年!在年终总结的博文中,Anthropic分享了一年来与客户合作构建智能体系统的最佳实践。
在大语言模型和 AIGC 的热潮下,科研人员对构建「视觉对话智能体」(Visual Chat Agent)展现出极大兴趣。其中,可实时交互的人像生成技术(Audio-Driven Real-Time Interactive Head Generation)是实现链路中极为关键的一环。
智能体基本上已经成为AI行业的共识,如果说有分歧,大概率也是对落地的时间有分歧。