老黄亲自站台,英伟达编程神器!Cursor 2.0自研模型狂飙4倍
老黄亲自站台,英伟达编程神器!Cursor 2.0自研模型狂飙4倍这次不仅发布自研编码模型Composer,还重构了IDE交互逻辑,可以最多8个智能体同时跑,早期测试和开发者都说Cursor 2.0真的太快了。Composer的速度是同等模型的4倍。Cursor说这是一款专门为低延迟智能编码打造的模型,大部分任务都可以在30秒以内完成。
这次不仅发布自研编码模型Composer,还重构了IDE交互逻辑,可以最多8个智能体同时跑,早期测试和开发者都说Cursor 2.0真的太快了。Composer的速度是同等模型的4倍。Cursor说这是一款专门为低延迟智能编码打造的模型,大部分任务都可以在30秒以内完成。
AI医学生产力工具开发公司「零假设」近日获近亿元A轮融资,由荷塘创投、国方创新、上海喆驭投资,老股东元禾原点超额认购。本轮融资主要用于打磨、落地场景化AI医学智能体,构建连通药企和医生的学术沟通桥梁。唯快资本长期担任独家融资顾问。
直到我看到 Dedalus Labs 宣布完成 1100 万美元种子轮融资的消息,才意识到有人正在系统性地解决这个问题。这家由 Cathy Di 和 Windsor Nguyen 创立的公司,正在构建一个基础设施层,让开发者能够用 5 行代码就搭建起一个功能完整的 AI agent。这不是夸张的营销话术,而是他们真正在做的事情。
当AI开始「自己学会学习」,人类的角色正在被重写。DeepMind最新研究DiscoRL,让智能体在多环境交互中自主发现强化学习规则——无需人类设计算法。它在Atari基准中击败MuZero,在从未见过的游戏中依旧稳定高效。
当强大的多模态大语言模型应用于地球科学研究时,它面临着无法忽视的 「阿克琉斯之踵」
具身智能是近年来非常火概念。一个智能体(比如人)能够在环境中完成感知、理解与决策的闭环,并通过环境反馈不断进入新一轮循环,直至任务完成。这一过程往往依赖多种技能,涵盖了底层视觉对齐,空间感知,到上层决策的不同能力,这些能力便是广义上的具身智能。
学界杀入主赛道!UCL 校园团队 EuniAI 抛出开源智能体 Prometheus,在 SWE-bench Verified 上 71.2% Pass@1、主榜实锤合并;成本低至 $0.23/issue。
可能很多人还不知道,京东云早就做了类似字节 Coze 这样的产品,并且已经 100% 开源。目前市面上同类产品有不少,京东云 JoyAgent 主打的一个亮点就是它在京东内部的场景中验证过,更贴合企业严肃商业场景的需求。今天,我做个记录,也把操作流程和经验分享给大家。
当今的 AI 智能体(Agent)越来越强大,尤其是像 VLM(视觉-语言模型)这样能「看懂」世界的智能体。但研究者发现一个大问题:相比于只处理文本的 LLM 智能体,VLM 智能体在面对复杂的视觉任务时,常常表现得像一个「莽撞的执行者」,而不是一个「深思熟虑的思考者」。
AI 编程早已成为许多开发者日常生产中的一环,而随着代码生成的速度和规模达到一定程度,一个日益重要的问题是,支撑这些 AI 运转的开发工具和基础设施正在成为新的瓶颈。