让Agent把成功经验固化成skills,跨模型复用成功率100%
让Agent把成功经验固化成skills,跨模型复用成功率100%AI会用工具了,问题才真正开始…
AI会用工具了,问题才真正开始…
在构建多Agent系统(Multi-Agent Systems)时,让几个Agent互相“对话”并不难,但要让它们在局部状态不一致的情况下,敲定一个全局唯一的决策,也就是达成“一致”(Agree)或“共识(Consensus)”,却是一个极具挑战的工程难题,您可能会问为什么,这有何难?
Claude Code 源码泄漏了,满屏都是“深度分析”文章。也有朋友让我写一篇分析文章,但代码才泄漏十几个小时,50 多万行代码,想深度分析清楚还是有难度的。不过授人以鱼不如授人以渔,我更想聊聊:拿到一份开源代码,怎么把它真正学到手。
龙虾终于会画图了!阿里Wan2.7-Image刚刚上线,捏脸到骨相级、首创「调色盘」、3K超长文本写满A4不崩,还能接入OpenClaw一句话出图。
Claude Code 有一个叫 hooks 的机制:项目目录下的 .claude/settings.json 配置文件可以定义自动化脚本,在你运行 claude 命令的瞬间静默执行任意命令,不弹出任何确认。只要电脑被下招,运行 claude 命令后,你的密码、摄像头、整台电脑都可以被静默控制
昨天,AI 圈最炸的一件事,莫过于 Claude Code 的源代码「被动」开源。
DigClaw 创始团队意识到,快速变革的AI时代下,利用大模型捕捉并处理这些商业“弱信号”成为可能,而这将彻底重构 B2B 获客的基础设施。2025 年,DigClaw 正式起航,试图用 AI 重构信息基础设施,用商业“弱信号”识别“你在什么阶段、什么业务、什么场景之下需要什么产品”,并转化为 B2B 企业可落地的商业阿尔法。
「OpenClaw 的下一版本已经被泄露。」
一位开发者用四天时间,让AI「盲移植」了拥有37年历史的SimCity代码库。整个过程无人阅读一行原始C代码,仅靠AI生成与自动化测试验证。当AI开始重写软件工程的规则,我们究竟该欢呼还是警惕。
Claude Code不耐用这事,还真不是你一个人「用太狠」。