AI 编程助手虽备受追捧、话题不断，但现实远没有想象中光鲜。许多热门工具——如 Cursor、Windsurf——其实都在亏本运营。TechCrunch 报道称，这类产品毛利率极低，甚至为负，也就是说，每新增一个用户，亏损就会进一步扩大。这并非初创公司为抢占市场的短期现象，而是市场在传递一个明确信号：这种商业模式走不通。
今年上半年，围绕 AI 的讨论，正在从「技术能做什么」转向「技术如何赚钱」。 当「模型参数」竞赛和「能力演示」热潮逐渐褪去，资本市场和企业自身都开始更严苛地审视 AI 投入的真实回报。
以前创投圈有句名言，叫VC/PE的尽头是放贷。这背后的逻辑非常朴素：无论任何产业都需要金融支持，而贷款是最直接、最明码标价的金融工具；与此同时，贷款又是金融服务中最依赖人力、最陈旧、最碎片化的领域之一，目前大多数提供贷款的金融机构仍然依赖孤立的系统、耗费大量人力的流程以及被动的合规方法。
AI Coding背后的争议，正在升级。 有人说它是写代码的“自动驾驶”，有人说只是个“聪明的实习生”；有人觉得它能让0基础小白一键出成果，有人则坚持它应该精准到不改一行多余的代码。
从 AI 教育、AI 游戏，到具身智能、AI玩具，甚至是生命科学等行业，各行各业都在寻求 AI 工具落地的可能性。
最近体验了一个 AI 工具的内测版本，确实跟之前见到的AI产品不太一样。 它做的事情是：一句话，生成一个完整可玩的3D游戏。
Notion 可以说是最早一批在产品内落地 AI 的公司了。 2023 年 2 月就上线了 Notion AI，甚至早于 GPT-4 的发布。后续又陆续了发布了 Q&A 、Meeting Notes、企业搜索、AI for Work 等功能。
刚刚，一篇来自香港大学 XLANG Lab 和月之暗面等多家机构的论文上线了 arXiv，其中提出了一个用于构建和扩展 CUA（使用计算机的智能体）的完全开源的框架。 使用该框架，他们还构建了一个旗舰模型 OpenCUA-32B，其在 OSWorld-Verified 上达到了 34.8% 的成功率，创下了新的开源 SOTA，甚至在这个基准测试中超越了 GPT-4o。
当AI竞赛进入深水区，一批新物种企业正在改写游戏规则。他们手握AI「通关密码」，在游戏、具身智能、可穿戴等赛道上跑出了光速增长曲线。更劲爆的是，百度智能云还甩出了亿级算力补贴福利包。
前些天，OpenAI 少见地 Open 了一回，发布了两个推理模型 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b。
