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前不久，斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力，这也引起了众多讨论。其中，吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明，将目光局限于大模型不一定可取，智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。
昨天，黄仁勋亲自为 OpenAI 送来了全球第一台 Nvidia DGX H200 超级计算机，三人合影（老黄、奥特曼、Greg Brockman ）引得大家津津乐道。
皮衣老黄亲自上门送货！OpenAI收到世界上第一台DGX H200超算。
在对齐大型语言模型（LLM）与人类意图方面，最常用的方法必然是根据人类反馈的强化学习（RLHF）
024 QS世界大学学科排名来了！总体和23年变化不大
刚刚，由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2024 年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。
刚刚，由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2024 年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。
「尽管我在顶级 ML 会议上发表了多篇一作论文，为开源项目做出了贡献，也在业界产生了影响，但我仍在为进入博士课程而苦苦挣扎。我被顶尖大学拒之门外，感到迷茫和疲惫。」
正式与其他几位伯克利大牛学者、谷歌DeepMind科学家共同创业，全力为机 器人打造智能大脑
在大模型落地应用的过程中，端侧 AI 是非常重要的一个方向。近日，斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了，受到了开发者社区的极大关注，模型一夜下载量超 2k。20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行，在准确性和延迟方面超越了 GPT-4，并将上下文长度减少了 95%。此外，Octopus v2 比 Llama7B + RAG 方案快 36 倍。