DSPy还能整RAG的活?LeReT: 用强化学习实现LLM智能检索
DSPy还能整RAG的活?LeReT: 用强化学习实现LLM智能检索斯坦福大学奥马尔(Omar)的DSPy研究团队最近更新了他们的项目文档,发了很多不错的案例,以及很多国际知名企业的DSPy用例,这些可能对您的项目有启发。
搜索
斯坦福大学奥马尔(Omar)的DSPy研究团队最近更新了他们的项目文档,发了很多不错的案例,以及很多国际知名企业的DSPy用例,这些可能对您的项目有启发。
与最先进的开源方法甚至闭源模型 GPT-4o 相比,MMedAgent 在各种医疗任务中实现了卓越的性能。此外,MMedAgent 在更新和集成新医疗工具方面表现出效率。
今年 4 月,斯坦福大学推出了一款利用大语言模型(LLM)辅助编写类维基百科文章的神器。它就是开源的 STORM,可以在三分钟左右将你输入的主题转换为长篇文章或者研究论文,并能够以 PDF 格式直接下载。
斯坦福吴佳俊团队与MIT携手打造的最新研究成果,让我们离实时生成开放世界游戏又近了一大步。
现在正是「文本生视频」赛道百花齐放的时代,而且其应用场景非常多,比如生成创意视频内容、创建游戏场景、制作动画和电影。
近日,来自斯坦福、MIT、纽约大学和Meta-FAIR等机构的研究人员,通过新的研究重新定义了最大流形容量表示法(MMCR)的可能性。
在 Claude AI 新模型发布之际,Anthropic 的CEO Dario Amodei 发表了一篇近2万字深度长文,探讨人工智能对人类的潜在积极影响。作为斯坦福大学神经科学博士,Amodei 以严谨的学术态度定义了"强人工智能"概念,并详细阐述了它在不同核心领域可能带来的积极变革。
最近,斯坦福大学 NLP 组在读博士 Omar Khattab 发布了一篇博文,讨论了顶级 AI 学者们有关做有影响力研究的思考
时隔多月,斯坦福华人团队创办的 Pika 终于官宣 —— 新一代AI视频模型来了。
指令调优(Instruction tuning)是一种优化技术,通过对模型的输入进行微调,以使其更好地适应特定任务。先前的研究表明,指令调优样本效率是很高效的,只需要大约 1000 个指令-响应对或精心制作的提示和少量指令-响应示例即可。