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斯坦福新作:无指令调优的指令遵循

斯坦福新作:无指令调优的指令遵循

斯坦福新作:无指令调优的指令遵循

指令调优(Instruction tuning)是一种优化技术,通过对模型的输入进行微调,以使其更好地适应特定任务。先前的研究表明,指令调优样本效率是很高效的,只需要大约 1000 个指令-响应对或精心制作的提示和少量指令-响应示例即可。

来自主题: AI技术研报
3148 点击    2024-09-26 11:06
斯坦福重磅,突破小规模语料瓶颈,EntiGraph合成数据增强算法让LLM更聪明

斯坦福重磅,突破小规模语料瓶颈,EntiGraph合成数据增强算法让LLM更聪明

斯坦福重磅,突破小规模语料瓶颈,EntiGraph合成数据增强算法让LLM更聪明

如何处理小众数据,如何让这些模型高效地学习专业领域的知识,一直是一个挑战。斯坦福大学的研究团队最近提出了一种名为EntiGraph的合成数据增强算法,为这个问题带来了新的解决思路。

来自主题: AI资讯
6795 点击    2024-09-20 10:31
战胜100多位NLP研究人员!杨笛一团队最新百页论文:首次统计学上证明,LLM生成的idea新颖性优于人类

战胜100多位NLP研究人员!杨笛一团队最新百页论文:首次统计学上证明,LLM生成的idea新颖性优于人类

战胜100多位NLP研究人员!杨笛一团队最新百页论文:首次统计学上证明,LLM生成的idea新颖性优于人类

斯坦福大学的最新研究通过大规模实验发现,尽管大型语言模型(LLMs)在新颖性上优于人类专家的想法,但在可行性方面略逊一筹,还需要进一步研究以提高其实用性。

来自主题: AI技术研报
9433 点击    2024-09-17 23:12
召唤100多位学者打分,斯坦福新研究:「AI科学家」创新确实强

召唤100多位学者打分,斯坦福新研究:「AI科学家」创新确实强

召唤100多位学者打分,斯坦福新研究:「AI科学家」创新确实强

近日,一篇关于自动化 AI 研究的论文引爆了社交网络,原因是该论文得出了一个让很多人都倍感惊讶的结论:LLM 生成的想法比专家级人类研究者给出的想法更加新颖!

来自主题: AI技术研报
6144 点击    2024-09-11 13:53