通过收集六名志愿者一周的多模态生活数据，研究人员构建了300小时的第一视角数据集EgoLife，旨在开发一款基于智能眼镜的AI生活助手。项目提出了EgoButler系统，包含EgoGPT和EgoRAG两个模块，分别用于视频理解与长时记忆问答，助力AI深入理解日常生活并提供个性化帮助。
我是 Dify 产品团队的 Yawen。今天，我们很高兴地宣布发布 Dify v1.1.0，并推出了以“元数据”作为知识过滤器的新功能。通过利用自定义的元数据属性，元数据过滤能够提升知识库中相关数据的检索效率和准确度。过去，用户只能在庞大的数据集中进行搜索，无法根据特定需求进行筛选或控制访问，难以快速锁定最相关的信息。、
CLIP、DINO、SAM 基座的重磅问世，推动了各个领域的任务大一统，也促进了多模态大模型的蓬勃发展。
角色扮演 AI（Role-Playing Language Agents，RPLAs）作为大语言模型（LLM）的重要应用，近年来获得了广泛关注。
机器人怎样感知世界？
今年，CVPR共有13008份有效投稿并进入评审流程，其中2878篇被录用，最终录用率为22.1%。
南洋理工大学的研究团队提出了MedRAG模型，通过结合知识图谱推理增强大语言模型（LLM）的诊断能力，显著提升智能健康助手的诊断精度和个性化建议水平。MedRAG在真实临床数据集上表现优于现有模型，准确率提升11.32%，并具备良好的泛化能力，可广泛应用于不同LLM基模型。
近日，北京大学智能学院袁晓如课题组在中国古籍内容的智能探索方面开展跨学科合作探索取得重要进展。研究通过智能自动分类机制，从大量中国古籍中提取可视化图像，建立大规模中国古代可视化集合
Hugging Face的Open R1重磅升级，7B击败Claude 3.7 Sonnet等一众前沿模型。凭借CodeForces-CoTs数据集的10万高质量样本、IOI难题的严苛测试，以及模拟真实竞赛的提交策略优化，这款模型展现了惊艳的性能。
为了解决视频编辑模型缺乏训练数据的问题，本文作者（来自香港中文大学、香港理工大学、清华大学等高校和云天励飞）提出了一个名为 Señorita-2M 的数据集。该数据集包含 200 万高质量的视频编辑对，囊括了 18 种视频编辑任务。
