AI资讯新闻榜单内容搜索-数据集

关键词: 谷歌,MIT,大模型训练,数据集

数据获取最新解，便是从生成模型中学习。获取高质量数据，已经成为当前大模型训练的一大瓶颈。

关键词: WaveCoder,LLM,泛化能力

指令调优或许是让大模型性能提升最有潜力的方法。用高质量数据集进行指令调优，能让大模型性能快速提升。

关键词: Stable Diffusion,DALL-E 2,LAION-5B

在过去短短两年内，随着诸如 LAION-5B 等大规模图文数据集的开放，Stable Diffusion、DALL-E 2、ControlNet、Composer ，效果惊人的图片生成方法层出不穷。图片生成领域可谓狂飙突进。

关键词: 数据集,多模态,模型训练

这篇论文介绍了一项新的任务 —— 指向性遥感图像分割（RRSIS），以及一种新的方法 —— 旋转多尺度交互网络（RMSIN）。

关键词: 大模型幻觉,幻觉检测,BSChecker,细粒度大模型幻觉检测工具

大模型长期以来一直存在一个致命的问题，即生成幻觉。由于数据集的复杂性，难免会包含过时和错误的信息，这使得输出质量面临着极大的挑战。过多的重复信息还可能导致大型模型产生偏见，这也算是一种形式的幻觉。

关键词: Gemini,GPT-4,谷歌AI

谷歌憋了许久的大招，双子座Gemini大模型终于发布！其中一图一视频最引人注目：一图，MMLU多任务语言理解数据集测试，Gemini Ultra不光超越GPT-4，甚至超越了人类专家。

关键词: GPT-4,MMMU,LLM,AGI

目前最好的大型多模态模型 GPT-4V 与大学生谁更强？我们还不知道，但近日一个新的基准数据集 MMMU 以及基于其的基准测试或许能给我们提供一点线索，

关键词: Chat-UniVi,VLM,视觉大模型

训完130亿参数通用视觉语言大模型，只需3天！北大和中山大学团队又出招了——在最新研究中，研究团队提出了一种构建统一的图片和视频表征的框架。利用这种框架，可以大大减少VLM（视觉语言大模型）在训练和推理过程中的开销。

关键词: ShareGPT4V,数据集,GPT4-Vision

研究人员利用GPT4-Vision构建了一个大规模高质量图文数据集ShareGPT4V，并在此基础上训练了一个7B模型，在多项多模态榜单上超越了其他同级模型。

关键词: ChatGPT,ToG思维图谱

思维链已经out啦！想让大模型会推理还是得靠知识库：基座模型还是ChatGPT，最新思维图谱技术在多个基准数据集上实现巨大性能提升！