一句话概括，本文探索了语言模型的终极内卷模式：不再依赖人类投喂，通过“自问自答”的左右互搏，硬生生把自己逼成了学霸。AlphaGo下棋我懂，这大模型自己给自己出数学题做就有点离谱了，堪称AI界的“闭关修炼”，出关即无敌。
AI行业对数据的渴求程度，质量大于数量。
Meta投资148亿美元的Scale AI，原本被视为AI的「黄金选择」，然而，另一个名不见经传的后起之秀Surge AI，竟早已超越了它！一场AI大战，究竟谁能笑到最后？
不要只盯着明星AI研究员！为了打造ASI，Meta、贝索斯等狂砸百亿，招聘专家当AI的「老师」。在此背景下，数据标注员的角色逐渐从基础任务转向更高技能的领域，门槛水涨船高。
Surge AI 成立于 2020 年，是一家专注于数据标注的公司。自成立以来，主创团队都极为低调，社交平台上鲜有公开动态。即便如此，Surge AI 仍在短短几年内实现了业绩大爆发，并成为业内公认的“领域最大且最好的玩家”。截至 2024 年，Surge AI 的 ARR 已突破 10 亿美元，超越了行业巨头 Scale AI 的 8.7 亿美元收入，成为其最大的竞争对手。
Meta 143亿美元收购Scale AI近一半的股份，竟便宜了其竞争对手！仅在达成协议后的48小时内，多家竞争对手们纷纷表示：泼天的富贵来了！「我们的服务器都快爆了！」
图灵奖大佬向97年小孩哥汇报，这是什么魔幻剧情？小扎砸143亿请来的「数据标注少年」，已荣升Meta首席AI官。一边是小扎上亿美元年薪offer引进新员工，另一边是Meta老将GPU告急不得不熬夜借卡差点头秃。网友们痛呼：太为Meta FAIR的员工难过了……
在 Meta Platforms 与 Scale AI 达成交易后，数据标注正成为硅谷新的热门领域。这对 Edwin Chen 创立的 Surge AI 而言意味着巨大机遇。
Toloka是一家专注于AI数据标注与模型评估的众包平台，成立于2014年，创始人Olga Megorskaya曾是俄罗斯科技巨头Yandex董事会成员。公司总部位于阿姆斯特丹，之前由AI基础设施公司Nebius Group控股。
Mercor 所处的赛道是 AI 中一个关键且尚未被充分满足的供需交叉点：下一代 AI 模型对高质量、垂直领域专家级 Human Data 的需求，以及相关人才稀缺所带来的供需不平衡。合成数据无法完全替代 Human Data，尤其是在特定领域知识和复杂判断方面。AI 模型的突破性进展高度依赖于垂直领域专家的“人类智能输入”。
