数据公司收购热潮在周一持续升温，云数据平台Snowflake 宣布收购Postgres 数据库合作伙伴Crunchy Data。知情人士透露此次交易估值约为 2.5 亿美元。
年初的时候我做了一个AI编程工具的导航网站，打算流量上来后就可以接谷歌广告赚美金：
IBM 于 6 月 2 日宣布已收购 Seek AI，这是一个允许用户使用自然语言查询企业数据的 AI 平台，具体收购金额未披露。
生成式AGI已经颠覆了人们的生活，但AI工具并没有随着用户使用场景的融合而整合。各个赛道的头部玩家依靠独家的数据库发展模型，现有算力和数据量难以支撑多模态和跨业务领域拓展，急需形成用户粘性的市场竞争也使得AI的生成稳定性被优先考虑。
Agent 正在成为 2025 年 AI 世界最炙手可热的关键词之一。
Redis 最近推出向量集合（Vector Set） 功能，这是一种专为向量相似性设计的数据类型，也是 Redis 针对人工智能应用的一个新的选项。这是 Redis 创始人 Salvatore Sanfilippo（“antirez”）自 重新加入 公司以来的第一个重大贡献。
本周，Supabase 的发展已经迎来高光时刻：据《财富》杂志报道， Supabase 宣布完成 2 亿美元 D 轮融资，投后估值 20 亿美元。本轮由 Accel 领投，Coatue、Y Combinator、Craft Ventures 及老股东 Felicis 参投。距离其上一轮 8000 万美元融资仅过去 7 个月，累计融资已达近 4 亿美元。
《自然》杂志统计了 5 个数据库，给出了论文引用 Top 25 名单。
从 ChatGPT 引发认知革命到 GPT-4o 实现多模态跨越，AI 技术的每次跃迁都在印证一个底层逻辑 —— 数据质量决定智能高度。而今，这场 AI 浪潮正在反哺数据库领域，推动其从幕后走向台前，完成智能时代的华丽转身。
Spatial-RAG结合了空间数据库和大型语言模型（LLM）的能力，能够处理复杂的空间推理问题。通过稀疏和密集检索相结合的方式，Spatial-RAG可以高效地从空间数据库中检索出满足用户查询的空间对象，并利用LLM的语义理解能力对这些对象进行排序和生成最终答案。
