在英伟达市值猛涨、各家科技巨头囤芯片的热潮中，我们往往会忽视GPU芯片是如何转变为数据中心算力的。最近，一篇SemiAnalysis的技术文章就深入解读了10万卡H100集群的构建过程。
人工智能应用的兴起推动了对算力和存储容量的需求。对企业、个人和政府而言，以安全的方式处理和存储这些数据至关重要。这意味着，对先进数据中心的需求将不断增长，我们认为这提供了具吸引力的投资机会——无论是在数据中心本身还是其所依赖的基础设施方面。
数据中心设计的未来。随着人工智能对数据需求越来越大，助力数据中心提升效率的企业将占据优势。
今日，英特尔推出英特尔® 至强® 6能效核处理器，每个 CPU 拥有多达 144 个内核，机架密度提高达3倍1，以高性能、高密度、高能效和低TCO，满足多样的云级工作负载，是数据中心高效能之选。
中国和国际AI合作不断深化，特斯拉计划在中国建立数据中心，推进FSD全自动驾驶算法。 美国采取技术封锁措施，对中国等国家实施人工智能模型出口管制。
去年，各大公司都还在竞相推出自家的聊天机器人。
各大巨头因AI军备竞赛，纷纷抢建数据中心，从抢芯片变成了抢能源。千亿美元投资背后，释放着怎样的信号？
有数据统计，2022年全年，全国数据中心耗电量达到2700亿千瓦时，占全社会用电量约3%。预计2024年全国数据中心的耗电量将在3400亿至3600亿度之间，到2025年可能增长至4000亿至4400亿度。
据《华尔街日报》7日报道，苹果公司正在为数据中心服务器研发设计运行人工智能（AI）软件的芯片，这一举措或将使苹果在日益激烈的AI领域军备竞赛中占据优势。
近日有消息称，微软将在日本组建数据中心，两年内将投入29亿美金，旨在全球生成式AI发展进程中，为其提供完备的数据及设备支撑。这也是历史以来微软向日本投资的最大一笔金额。
