
我们将拥有大量AI工厂
我们将拥有大量AI工厂AI工厂崛起,推动数据中心建设和能源转型。
AI工厂崛起,推动数据中心建设和能源转型。
AI的终点是电力。因为数据中心最终要实现可持续发展,净零碳排放,AI的真正的终点是清洁电力。
在英伟达市值猛涨、各家科技巨头囤芯片的热潮中,我们往往会忽视GPU芯片是如何转变为数据中心算力的。最近,一篇SemiAnalysis的技术文章就深入解读了10万卡H100集群的构建过程。
人工智能应用的兴起推动了对算力和存储容量的需求。对企业、个人和政府而言,以安全的方式处理和存储这些数据至关重要。这意味着,对先进数据中心的需求将不断增长,我们认为这提供了具吸引力的投资机会——无论是在数据中心本身还是其所依赖的基础设施方面。
数据中心设计的未来。随着人工智能对数据需求越来越大,助力数据中心提升效率的企业将占据优势。
今日,英特尔推出英特尔® 至强® 6能效核处理器,每个 CPU 拥有多达 144 个内核,机架密度提高达3倍1,以高性能、高密度、高能效和低TCO,满足多样的云级工作负载,是数据中心高效能之选。
中国和国际AI合作不断深化,特斯拉计划在中国建立数据中心,推进FSD全自动驾驶算法。 美国采取技术封锁措施,对中国等国家实施人工智能模型出口管制。
去年,各大公司都还在竞相推出自家的聊天机器人。
各大巨头因AI军备竞赛,纷纷抢建数据中心,从抢芯片变成了抢能源。千亿美元投资背后,释放着怎样的信号?
有数据统计,2022年全年,全国数据中心耗电量达到2700亿千瓦时,占全社会用电量约3%。预计2024年全国数据中心的耗电量将在3400亿至3600亿度之间,到2025年可能增长至4000亿至4400亿度。