在 AI 圈，如果你关注基础设施、尤其是向量数据库，那你大概率听说过 Zilliz。2023 年，黄仁勋在 GTC 大会上的一次点名推荐，让这家公司进入大众视野。但真正吸引我注意的，是 Zilliz 创始人星爵年初的一篇访谈文章，标题叫做：《我们没有对手》 ——在商界如此直白地表达自信非常罕见，这让我确信他对自己做的事有极强的信念和实际领先优势。
OpenAI前研究员、Meta「AI梦之队员」毕书超在哥大指出：AGI就在眼前，突破需高质数据、好奇驱动探索与高效算法；Scaling Law依旧有效，规模决定智能，终身学习才是重点。
具身智能加速演进，硬件本体持续刷新边界，具身模型也在数据与交互中渐现雏形。而在系统层，通用协同的操作底座依然缺位。
不知道大家是否还记得，人工智能先驱、强化学习之父、图灵奖获得者 Richard S. Sutton，在一个多月前的演讲。 Sutton 认为，LLM 现在学习人类数据的知识已经接近极限，依靠「模仿人类」很难再有创新。
研究人员分析了20万条AI对话、整合了近3万项职业任务数据，通过计算覆盖率、成功率和影响范围三个维度，为每个职业算出了AI适用性分数。
创业，认知要领先，拼命地执行。 过去两年，字节跳动有不少业务高管离职，选择在AI领域创业。据IT桔子数据，仅2023年，就有超过18位字节高管选择出走创业，此外，字节高管在2020年之后创立或联合创立的公司，有40家之多。
Arm宣布下场自研芯片，突破传统IP授权模式，计划将计算子系统（CSS）方案转化为实体芯片销售，首先瞄准高利润数据中心市场。此举打破与客户中立关系引发竞争担忧，旨在追求更高利润、展示技术潜力及抢占AI浪潮机遇。
n8n成立于2019年，已集成400多个第三方应用，支持自托管，拥有23万活跃用户（含3000家企业），代码库位列GitHub全球Top 50。区别于Zapier等传统SaaS平台，n8n采用“按工作流计费”+“支持自定义与本地部署”的模式，以“connect anything to everything”为理念，是高性价比和数据控制的开源自动化平台。
据彭博社消息，人工智能初创公司 Anaconda 在新一轮融资中估值达到 15 亿美元。这家为开发者和数据科学家提供 AI 开发工具的公司计划于本周宣布，本轮融资额超过 1.5 亿美元。
Anthropic突封OpenAI的ClaudeAPI，指其违约用Claude支援即将发布的GPT-5开发及安全测试。此举标志AI巨头围绕数据与接口展开新一轮封锁战，API成市场准入与创新博弈的战略资源，在业内引发热议与监管关注。
