
效率拉满!DeepSeek一键提效核对Excel表格,真的绝了
效率拉满!DeepSeek一键提效核对Excel表格,真的绝了“蔚公子,DeepSeek核对两个Excel表格怎么做啊?”小伙伴上周问我。
“蔚公子,DeepSeek核对两个Excel表格怎么做啊?”小伙伴上周问我。
AI迈入经验时代,2025 年 6 月 6 日,第七届北京智源大会在北京正式开幕,强化学习奠基人、2025年图灵奖得主、加拿大计算机科学家Richard S. Sutton以“欢迎来到经验时代”为题发表主旨演讲
当学术研究沦为「填空游戏」,利用美国NHANES公共数据集,结合AI工具如ChatGPT,研究者通过套用模板、排列变量,批量生产看似精美却质量堪忧的论文。背后不仅是技术的滥用,更是科研评价体系扭曲的缩影。
最近研究 n8n , 发现各种输入、输出都用到 JSON 格式。对 AI 开发来说, 为了生成可控,也会用这种格式。
AI两天爆肝12年研究,精准吊打人类!多大、哈佛MIT等17家机构联手放大招,基于GPT-4.1和o3-mini,筛选文献提取数据,效率飙3000倍重塑AI科研工作流。
生成式AI提升内容效率并重塑营销洞察,但品牌本质(用户价值)不变。企业需聚焦垂直数据沉淀、AI原生工作流改造(非仅工具应用),并应对一把手认知不足及组织转型挑战
美国陆军预备役新成立部门,代号「201分队」,汇集了Meta、OpenAI等巨头高管。这些硅谷精英化身中校,每年服役120小时,致力于为美军带来技术升级、AI培训和采购建议。这不仅标志着五角大楼与硅谷的深度合作,也预示着未来战争将由算法与数据主导。
在企业系统和科学研究中普遍存在、结构复杂的关系型数据库(Relational DataBase, RDB)场景中,基础模型的探索仍处于早期阶段。
Mercor 所处的赛道是 AI 中一个关键且尚未被充分满足的供需交叉点:下一代 AI 模型对高质量、垂直领域专家级 Human Data 的需求,以及相关人才稀缺所带来的供需不平衡。合成数据无法完全替代 Human Data,尤其是在特定领域知识和复杂判断方面。AI 模型的突破性进展高度依赖于垂直领域专家的“人类智能输入”。
有效解决真机数据稀缺与场景泛化的矛盾。