Depth Anything再出新作!浙大&港大出品:零样本,优化任意深度图
Depth Anything再出新作!浙大&港大出品:零样本,优化任意深度图浙江大学与港大团队推出「Prior Depth Anything」,把稀疏的深度传感器数据与AI完整深度图融合,一键补洞、降噪、提分辨率,让手机、车载、AR眼镜都能实时获得精确三维视觉。无需额外训练,就能直接提升VGGT等3D模型的深度质量,零样本刷新多项深度补全、超分、修复纪录。
浙江大学与港大团队推出「Prior Depth Anything」,把稀疏的深度传感器数据与AI完整深度图融合,一键补洞、降噪、提分辨率,让手机、车载、AR眼镜都能实时获得精确三维视觉。无需额外训练,就能直接提升VGGT等3D模型的深度质量,零样本刷新多项深度补全、超分、修复纪录。
Distyl AI。这家成立三年的初创公司为 T-Mobile 等企业提供所谓的"前置部署工程师"和 AI 软件,可自动化处理客户数据分析或人力资源管理等业务流程。据首席执行官 Arjun Prakash 透露,这家由数据分析软件制造商 Palantir 前员工创立的企业,在合同量激增后已完成 1.75 亿美元融资,投后估值达 18 亿美元。
OpenAI携手APOLLO的新研究发现,大模型会对指令阳奉阴违,为了达成目的故意答错问题、暗中修改数据或者操作记录来掩盖自己的违规行为……比如,o3模型在化学测试中,通过推理得出如果正确率超过50%将不会被部署的结论后,
回溯TOB工具与数据库领域的发展历程,从早期依赖代码开发的传统数据库,到Airtable开启的表格式数据库新赛道,再到Notion等工具推动的 “无代码” 协作浪潮,每一次技术迭代都在降低企业数据管理的门槛。
近日,国内首次针对AI大模型的实网众测结果正式公布,一场大型“安全体检”透露出不容忽视的信号:本次活动累计发现安全漏洞281个,其中大模型特有漏洞高达177个,占比超过六成,这组数据表明,AI正面临着超出传统安全范畴的新型威胁。
最新消息,英伟达计划向OpenAI投资最高1000亿美元,OpenAI则要用这笔钱构建至少10GW的AI数据中心,全用英伟达的系统。10GW,相当于400-500万个GPU了,并且,黄仁勋8月份曾表示,建成1GW的数据中心的成本大约在500-600亿美元。
一个从谷歌「打工人」走出的数学怪才,靠着自掏腰包创业,五年把公司做到营收超12亿美元,估值300亿美金。他讨厌硅谷的浮夸,却意外登上《福布斯400》富豪榜,成为最年轻的成员。
Tool-Calling作为Agent的核心模块,智能体的双手,这项关键能力允许 LLM 调用外部函数,例如应用程序接口(APIs)、数据库、计算器和搜索引擎,决定了AI Agent的可执行边界。
这一瓶颈如今被打破。小米正式开源首个原生端到端语音模型——Xiaomi-MiMo-Audio,它基于创新预训练架构和上亿小时训练数据,首次在语音领域实现基于 ICL 的少样本泛化,并在预训练观察到明显的“涌现”行为。
拿下中国AI云市场第一后,阿里云又敞开说了。 援引第三方机构Omdia数据,中国AI云市场规模达到223亿元,阿里云占比35.8%位列第一。围绕这一领先地位的技术根基,阿里云的弹性计算、集群、容器、人工智能平台等技术产品负责人来了场AI Infra分享会。