刚刚,小扎终极野心曝光:为数十亿人提供个人超级智能!
刚刚,小扎终极野心曝光:为数十亿人提供个人超级智能!扎克伯格携手Broadcom签下五年长约,自研芯片、GW级数据中心、百亿美元挖人——Meta正式向「人手一个超级智能」的终极目标发起冲锋。
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扎克伯格携手Broadcom签下五年长约,自研芯片、GW级数据中心、百亿美元挖人——Meta正式向「人手一个超级智能」的终极目标发起冲锋。
近年来研究者们一直在试图通过仿真环境批量产出具身训练数据。
从「缓存蒸发」到「12倍成本爆炸」,Claude智商一降再降。Anthropic辩解「不是惩罚是架构耦合」,但数据不会说谎:2月高效缓存让用户爽翻,3月静默回退后人人喊贵。这场隐私与性能的拉锯战,只有用户是真正的输家?
小红书AI平台团队刚刚开源了Relax——一个为全模态数据、Agentic工作流和大规模异步训练协同设计的现代RL训练引擎!实测全异步Off-Policy模式相比共卡On-Policy吞吐提升76%,相比veRL的全异步实现提升20%!
4 月 14 日,智在无界发布第三代旗舰模型 Being-H0.7,该模型将数据规模扩展至 20 万小时人类视频,并提出一种全新的范式 —— 基于潜空间推理的世界模型。在 6 项国际性权威评测中,H0.7 综合排名全球第一(其中 4 项登顶),同时也是首个覆盖跨本体、跨场景、连续动态、流体、柔性物体、物理规律与上下文推理等七大关键维度的通用世界模型。
太疯狂了!Meta和METR刚测出的AI进化数据,与中国团队两年前提出的「密度定律」完美重合。硅谷猛然回头,发现中国研究者在这条路上已领先两年!
AI产品、生态协同双升级,中兴通讯交出战略升级满新答卷。
当前具身智能的VLA(Vision-Language-Action)赛道正陷入典型的「碎片化」泥潭:不同团队采用异构的动作解码范式、强耦合的数据管线、互不兼容的评测协议,导致方法难以横向对比,复现成本极高。
在具身智能快速发展的今天,高质量数据已成为驱动能力提升的关键基础,然而一个核心问题也随之而来: 如何让机器人数据采集更快、更稳、更有效?
超声领域也有大模型了!