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北大彭宇新团队提出「美学照片重构」新任务，从摄影教学视频中自动构建数据集AesRecon，并开发两阶段模型AesFormer，通过优化构图、视角与人物姿态，提升照片的美感与艺术表现力。
近年来，大语言模型能力的提升，已不再仅仅依赖于更大的模型规模或更多的训练数据。越来越多的研究开始探索另一条路径：通过多个专家模型的协作来完成生成任务。
6月4日，Arena.ai发布Agent Arena排行榜，用373,431次真实会话的数据，给18个主流模型的Agent能力排了个座次。先看总榜。Agent Arena的排名依据是“净改进”（Net Improvement），用因果推断方法算出每个模型相对于随机基线的性能提升幅度。正值代表比随机选择更好，负值说明不如随机。
近日，AI制药独角兽Chai Discovery宣布与制药巨头辉瑞达成许合作许可。合作后辉瑞将获得Chai Discovery首次曝光的新一代模型Chai-3的优先访问权限，以及利用辉瑞专有数据、量身定制的定制模型。
复盘三年多的AI行情，就是一个不断找硬件瓶颈的过程：最开始涨GPU，后来涨服务器，再后来涨数据中心，然后涨电力，接着涨HBM存，现在又开始涨CPU、高速互联和ASIC。
近日，欧拉万象正式宣布再次完成超过亿元的天使轮融资，这也是欧拉万象三个月以来完成的第三轮融资。本轮融资由某产业资本、慕华科创、百度风投、玖兆投资、聚合资本联合投资，老股东持续跟投。这是欧拉万象继获得高瓴创投、五源资本、招商局创投等顶级机构密集加持后，再次迎来市场化与产业资本的重磅加注。
官宣全球顶尖医院，微软要为AI医疗定制一款大模型！
训练大模型时，工程师绝对不会指望网络做一次前向传播就能收敛。它需要数据喂养、Batch切分、学习率控制、验证集筛选以及优化器状态的迭代试错。
都以为让AI查数据省事，结果它答得漂亮你却不敢信。Anthropic最近说这事有解了，靠的是一套和代码无关的「笨功夫」。
为解决科研中对单篇文献深度解析的需求，佐治亚大学团队提出IntrAgent，专注单篇内容，避免大模型幻觉。通过段落排序与迭代阅读机制，精准提取实验细节与元数据。