没有指数级数据就没有Zero-shot!生成式AI或已到达顶峰
没有指数级数据就没有Zero-shot!生成式AI或已到达顶峰近日,又一惊人结论登上Hacker News热榜:没有指数级数据,就没有Zero-shot!多模态模型被扒实际上没有什么泛化能力,生成式AI的未来面临严峻挑战。
近日,又一惊人结论登上Hacker News热榜:没有指数级数据,就没有Zero-shot!多模态模型被扒实际上没有什么泛化能力,生成式AI的未来面临严峻挑战。
A16z(Andreessen Horowitz)可能是最会做内容的投资公司。他们在官网上发表的很多 AI 时代的创业思考和观察,都是很值得阅读的好文章。
大数据巨头Databricks与哥伦比亚大学最新研究发现,在数学和编程任务上,LoRA干不过全量微调。
当计算预算低时,重复使用高质量数据更好;当不差钱时,使用大量数据更有利。
为了能让自己以后更好地摸鱼,我上周第一次和大模型协作,完成了对一份财报的分析。
最公平的大模型基准测试诞生了!来自LLM竞技场,最接近人类偏好,数据新鲜、速度快、成本低,严格分离学渣和学霸。
中国和国际AI合作不断深化,特斯拉计划在中国建立数据中心,推进FSD全自动驾驶算法。 美国采取技术封锁措施,对中国等国家实施人工智能模型出口管制。
许多临床任务需要了解专业数据,例如医学图像、基因组学,这类专业知识信息在通用多模态大模型的训练中通常不存在。
去年,各大公司都还在竞相推出自家的聊天机器人。
ChatGPT更强了...