新视角设计下一代时序基础模型,Salesforce推出Moirai-MoE
新视角设计下一代时序基础模型,Salesforce推出Moirai-MoE自去年底以来,时序预测领域正在经历重大转型,从传统的「单一数据集训练单一模型」的模式逐步转向「通用预测基础模型」。
自去年底以来,时序预测领域正在经历重大转型,从传统的「单一数据集训练单一模型」的模式逐步转向「通用预测基础模型」。
清华大学推出的SonicSim平台和SonicSet数据集针对动态声源的语音处理研究提供了强有力的工具和数据支持,有效降低了数据采集成本,实验证明这些工具能有效提升模型在真实环境中的性能。
文章详细讨论了如何确保大型语言模型(LLMs)输出结构化的JSON格式,这对于提高数据处理的自动化程度和系统的互操作性至关重要。
近期,港中大(深圳)联手趣丸科技联合推出了新一代大规模声音克隆 TTS 模型 ——MaskGCT。该模型在包含 10 万小时多语言数据的 Emilia 数据集上进行训练,展现出超自然的语音克隆、风格迁移以及跨语言生成能力,同时保持了较强的稳定性。MaskGCT 已在香港中文大学(深圳)与上海人工智能实验室联合开发的开源系统 Amphion 发布。
Open-Sora-Plan迎来又一次升级。新的Open-Sora-Plan v1.3.0版本引入了五个新特性:性能更强、成本更低的WFVAE;Prompt refiner;高质量数据清洗策略;全新稀疏注意力的DiT,以及动态分辨率、动态时长的支持。
让大模型能快速、准确、高效地吸收新知识!
TS-Reasoner是一个创新的多步推理框架,结合了大型语言模型的上下文学习和推理能力,通过程序化多步推理、模块化设计、自定义模块生成和多领域数据集评估,有效提高了复杂时间序列任务的推理能力和准确性。实验结果表明,TS-Reasoner在金融决策、能源负载预测和因果关系挖掘等多个任务上,相较于现有方法具有显著的性能优势。
Snowflake是一个以人工智能为核心的数据云平台。我们的核心理念是,一个以数据为中心的云计算平台,将大大提升企业客户在数据处理方面的效率,这比通用云服务要好得多。
AI 技术正在快速渗透设计领域,不仅带来了高效的工作方式,还促使设计师重新思考自己的角色和技能。本篇文章将围绕最新的 AI 设计趋势、数据驱动的设计实践、智能化的工作流程、AIGC 的崛起以及未来设计师面临的挑战,为你提供一个清晰的AI设计发展全景。
周五到周日三天两晚的线下学习,跟小姐们聊到“普通女孩的一生”这个话题,抖音就给我推了相关视频,大数据真的很懂。