全球首个「视频教学」基准!南洋理工、CMU发布Video-MMMU
全球首个「视频教学」基准!南洋理工、CMU发布Video-MMMU人类通过课堂学习知识,并在实践中不断应用与创新。那么,多模态大模型(LMMs)能通过观看视频实现「课堂学习」吗?新加坡南洋理工大学S-Lab团队推出了Video-MMMU——全球首个评测视频知识获取能力的数据集,为AI迈向更高效的知识获取与应用开辟了新路径。
人类通过课堂学习知识,并在实践中不断应用与创新。那么,多模态大模型(LMMs)能通过观看视频实现「课堂学习」吗?新加坡南洋理工大学S-Lab团队推出了Video-MMMU——全球首个评测视频知识获取能力的数据集,为AI迈向更高效的知识获取与应用开辟了新路径。
基于400万条Claude真实对话数据,Anthropic重磅发布全新报告!基于400万条Claude真实对话数据,Anthropic重磅发布全新报告!这些有关AI在各经济领域应用情况的问题,报告用实实在在的统计数据全回答了。
DeepSeek 在海内外搅起的惊涛巨浪,余波仍在汹涌。当中国大模型撕开硅谷的防线之后,在预设中总是落后半拍的中国 AI 军团,这次竟完成了一次反向技术输出,引发了全球范围内复现 DeepSeek 的热潮。
近期,AI文档智能领域领跑者北京庖丁科技有限公司(以下简称“庖丁科技”)宣布完成最新一轮融资。本轮融资由国内办公软件和服务提供商金山办公与创业投资机构顺为资本联合领投。这笔资金将主要用于文档智能技术研发、市场拓展以及核心人才引进,进一步推动非结构化数据智能处理技术的创新与落地。
Similarweb 数据显示,在网站端,过去28天,视频编辑类产品Zeemo和Vizard的日平均访问量均超CapCut,在功能上,Zeemo和CapCut相似度更高,而在商业化范围的广度方面,Vizard的专业性更强。
上海拥有全国1/3的人工智能重点企业、41%的智能芯片产能和日均处理的20PB级城市数据,却在2025年伊始遭遇了尴尬的叩问: 一家总部杭州的初创公司DeepSeek横空出世,其开源大模型的开发者调用量在一周内突破微软亚洲研究院十年累积量,直接促成全球170个国家开发者建立起47万个衍生模型
传统的偏好对⻬⽅法,如基于⼈类反馈的强化学习(RLHF)和直接偏好优化(DPO),依赖于训练过程中的模型参数更新,但在⾯对不断变化的数据和需求时,缺乏⾜够的灵活性来适应这些变化。
近日,北京航空航天大学的研究团队基于 TinyLLaVA_Factory 的原项目,推出小尺寸简易视频理解框架 TinyLLaVA-Video,其模型,代码以及训练数据全部开源。在计算资源需求显著降低的前提下,训练出的整体参数量不超过 4B 的模型在多个视频理解 benchmark 上优于现有的 7B + 模型。
2月8日,共达地创新技术(深圳)有限公司(以下简称“共达地”)市场负责人李苏南在办公室向记者演示了他们自主研发的“神器”:只需规划好AI应用场景,上传视频、图片等原始数据并定义标注类别,机器便如同经验丰富的AI工程师,自动分析数据特点
就在刚刚,AIME 2025 I数学竞赛的大模型参赛结果出炉,o3-mini取得78%的最好成绩,DeepSeek R1拿到了65%,取得第四名。然而一位教授却发现,某些1.5B小模型竟也能拿到50%,莫非真的存在数据集污染?