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Z Potentials|专访方寸跃迁李筱健、董胤蓬:安全没有终点,每完成一次九十九分的答卷,下一轮新的风险已经出现

Z Potentials|专访方寸跃迁李筱健、董胤蓬:安全没有终点,每完成一次九十九分的答卷,下一轮新的风险已经出现

Z Potentials|专访方寸跃迁李筱健、董胤蓬:安全没有终点,每完成一次九十九分的答卷,下一轮新的风险已经出现

一次错误回答,可能只会让用户关掉页面;一次错误执行,却可能改写企业数据库、触发一笔交易,甚至让整条业务流程偏离轨道。

来自主题: AI资讯
9168 点击    2026-07-24 11:07
真实工作流,正在成为下一代训练数据

真实工作流,正在成为下一代训练数据

真实工作流,正在成为下一代训练数据

数据市场的故事,正在进入新一轮周期。来自企业真实工作流的 Real-world Data,成为越来越多 AI Labs 争夺的新资源。比如 GitHub 就是典型的 Real-world Data,它几乎完整保留了一个问题从出现到解决的全过程。相比之下,今天绝大多数 Human Data 公司提供的,仍是人为构造的数据。

来自主题: AI技术研报
9019 点击    2026-07-24 11:00
DojoAgents 一周多狂揽1000+Star!金融Agent开始进入真实工作流

DojoAgents 一周多狂揽1000+Star!金融Agent开始进入真实工作流

DojoAgents 一周多狂揽1000+Star!金融Agent开始进入真实工作流

开源一周多,DojoAgents 已经在 GitHub 获得超过 1000 个 Star。DojoAgents 项目受到关注,是因为其并不只是一个能回答投资问题的 Agent,而是一种新的金融决策辅助方式:让 AI 不再停留在生成答案,而是形成对金融世界持续更新的理解,并在数据、工具、权限和风险边界内,长期且持续主动地推进研究与决策辅助任务。

来自主题: AI资讯
10039 点击    2026-07-23 21:20
深度|Acrab把千亿参数模型搬到本地,Agent Box要重构桌面AI设备

深度|Acrab把千亿参数模型搬到本地,Agent Box要重构桌面AI设备

深度|Acrab把千亿参数模型搬到本地,Agent Box要重构桌面AI设备

Acrab的Agent Box在这个背景下出现。它没有停在“把模型装进桌面设备”这一步,而是把模型、个人数据、Runtime、工具链和Agent编排放进同一套系统,让Agent能够保存上下文、调用工具,并在不同应用之间连续完成任务。

来自主题: AI资讯
9660 点击    2026-07-23 17:10
ECCV 2026|把全球3D地图变成无人机训练场,国防科大AirZoo构建航拍几何3D视觉统一基准

ECCV 2026|把全球3D地图变成无人机训练场,国防科大AirZoo构建航拍几何3D视觉统一基准

ECCV 2026|把全球3D地图变成无人机训练场,国防科大AirZoo构建航拍几何3D视觉统一基准

国防科技大学虚拟现实与视觉计算团队(SAW Lab)联合先进制导与控制技术国家级重点实验室等推出面向航拍几何 3D 视觉的统一大规模数据集与评测基准 「AirZoo」。

来自主题: AI技术研报
6465 点击    2026-07-23 15:36
花整个下午实测秒哒3.5,PRO会员也挡不住服务器崩溃

花整个下午实测秒哒3.5,PRO会员也挡不住服务器崩溃

花整个下午实测秒哒3.5,PRO会员也挡不住服务器崩溃

WAIC 2026上,百度秒哒带来了3.5版本。据官方数据,秒哒累计服务超过3500万用户,创造了350万个具有商业价值的应用,每天有近20万人在使用这些应用解决真实问题。

来自主题: AI产品测评
7647 点击    2026-07-23 11:17
打通感知-理解-交互链路,全栈视频理解大模型VideoChat3开源了

打通感知-理解-交互链路,全栈视频理解大模型VideoChat3开源了

打通感知-理解-交互链路,全栈视频理解大模型VideoChat3开源了

视频是描述物理世界的重要数据形态,更是人类与物理世界交互的重要载体,视频理解大模型是让 AI 从数字世界走向物理世界最基础、最原生的组成部分。

来自主题: AI技术研报
8042 点击    2026-07-23 10:37
机器人走错路了?与苏度韩铮聊聊具身智能的3D数据、路径分野与硅谷竞赛

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机器人走错路了?与苏度韩铮聊聊具身智能的3D数据、路径分野与硅谷竞赛

苏度科技联合创始人、董事长苏昊是ImageNet的核心作者之一,师从李飞飞。这家公司走了一条与硅谷主流“纯大脑黑盒大模型”不太一样的路:软硬件协同设计,上下分层架构,上层负责任务规划与环境理解,下层负责具体物体操作;Sim-to-Real作为核心训练范式,让机器人在虚拟世界里经历几百万年的进化,再迁移到现实。

来自主题: AI资讯
8838 点击    2026-07-23 10:23