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创建具有高度真实感的三维数字人，在三维影视制作、游戏开发以及虚拟/增强现实（VR/AR）等多个领域均有着广泛且重要的应用。

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生成式 AI 正在重写 3D 内容的生产流程：从“DCC 工具 + 外包”的线性供给，演进到“资产规模化生成 + 管线可用”的指数供给模式。过去五年，技术范式经历了从实时体积渲染，NeRF，到Score Distillation，3D扩散的快速迭代；需求侧则由游戏与影视，向3D 打印、电商样机、数字人、教育培训、以及AR/VR等长尾场景外溢。

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数字人这赛道也越来越卷了， 大模型可以写剧本，语音模型可以配出百变语气，当我越来越不满足于只是把口型对上这件事之后， 那这个只会坐着、不能走路、表情都是提前预设好的、台词数字人，会如何进化？

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让数字人的口型随着声音一开一合早已不是新鲜事。更令人期待的，是当明快的旋律响起，它会自然扬起嘴角，眼神含笑；当进入说唱段落，它会随着鼓点起伏，肩膀与手臂有节奏地带动气氛。

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想象一个虚拟人，他不仅能精准地对上你的口型，还能在你讲到关键点时做出恍然大悟的表情，在你讲述悲伤故事时流露出同情的神态，甚至能根据你的话语逻辑做出有意义的手势。

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随着内容创作智能化需求的爆发，长时长、高质量数字人视频生成始终是行业痛点。近日，字节跳动商业化 GenAI 团队联合浙江大学推出商用级长时序音频驱动人物视频生成模型 ——InfinityHuman，打破传统音频驱动技术在长视频场景中的局限性，开启 AI 数字人实用化新征程

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有时候真不是钱多钱少的事儿 在不知情的情况下，你的脸出现在色情网站，又或者被人拿去搞诈骗，可能你下一秒就要报警了。

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AI视频生成正在迎来“通义时刻”！ 就在昨夜，阿里突然发布了一款由音频驱动的14B视频模型Wan2.2-S2V—— 仅需一张图片和一段音频，即可生成面部表情自然、口型一致、肢体动作丝滑的电影级数字人视频。

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人工智能初创公司Akool荣登2025年度“Inc. 5000”榜单榜首，成为美国增长最快的私营企业。

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Agent形式又进化了，现在“有头有脸”，能自主帮你完成KPI！