
谢赛宁团队新作:不用提示词精准实现3D画面控制
谢赛宁团队新作:不用提示词精准实现3D画面控制曾几何时,用文字生成图像已经变得像用笔作画一样稀松平常。
曾几何时,用文字生成图像已经变得像用笔作画一样稀松平常。
MIT最新研究让LLM直接操控宇宙飞船进行太空追逐挑战赛:ChatGPT少量微调即获第二,开源Llama更胜一筹,凭提示词精准追踪卫星、节省燃料,更是0%失败率,验证AI小数据高效与自主航天可行,为未来的太空漫游铺路。
MT Park 的第12场AI分享会顺利进行!~🎉 感谢向阳乔木老师非常细致地分享了: 他探索 Prompt 的多场景实践,从 Cursor、Windsurf 等 vibe 编程工具,到 Veo3 的视频生成,覆盖编程、教育、内容创作等多个方向,带你快速上手 AI 最实用的玩法。
这几天 AI 圈子有个非常有必要也非常热的讨论就是提示工程是不是应该被称为“上下文工程”更加适合。
让AI编程助手成为更可靠的开发伙伴
前段时间,沉寂了很久的Flux官方团队Black Forest Labs发布了新模型:FLUX.1 Kontext,这是一套支持生成与编辑图像的流匹配(flow matching)模型。FLUX.1 Kontext不仅支持文生图,还实现了上下文图像生成功能,可以同时使用文本和图像作为提示词,并能无缝提取修改视觉元素,生成全新且协调一致的画面。
朋友们,大家好呀! Google 昨晚发布并且开源了自己的终端代码运行助手,GEMINI-CLI ,完全是照着 Claude Code 来对标。如果你已经非常习惯使用 Claude Code 了,相信也可以无缝切换到 Gemini-Cli 来尝试使用。
AI 时代,你可能听说过提示词工程、RAG、记忆等术语。但是很少有人提及上下文工程(context engineering)。
切肥皂、修驴蹄甚至挖树根……谁还没看过解压视频?这次谷歌Gemini下场也做起了解压视频——还是带提示词的那种!
最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新性地提出了一种「拖拽式大语言模型」(DnD),它可以基于提示词快速生成模型参数,无需微调就能适应任务。不仅效率最高提升12000倍,而且具备出色的零样本泛化能力。