LLM也具有身份认同?当LLM发现博弈对手是自己时,行为变化了
LLM也具有身份认同?当LLM发现博弈对手是自己时,行为变化了LLM 似乎可以扮演任何角色。使用提示词,你可以让它变身经验丰富的老师、资深程序员、提示词优化专家、推理游戏侦探…… 但你是否想过:LLM 是否存在某种身份认同?
LLM 似乎可以扮演任何角色。使用提示词,你可以让它变身经验丰富的老师、资深程序员、提示词优化专家、推理游戏侦探…… 但你是否想过:LLM 是否存在某种身份认同?
这两天,Nano Banana正式上线后,已经刷爆了我的所有社交媒体,而它,现在也成了AI绘图领域,口喷改图的当之无愧的版本真神。
Nano Banana我之前预告过说要写,今天终于写完了。Nano Banana就是现在谷歌的gemini-2.5-flash-image-preview(看你这么厉害,后续就晋升缩写为NB吧),确实是很不错,我尝试了多种玩法,现在分享给大家,今天废话少说,但是案例管饱,来来一起往下看!
最近来自微软的研究者们带来了一个全新的思路,他们开源发布了POML(Prompt Orchestration Markup Language),它的的解决方案它的核心思想非常直接:为什么我们不能像开发网页一样,用工程化的思维来构建和管理我们的Prompt呢?这个编排语言很类似IBM的PDL
AI视频生成,快速进入Agent时代! 只需一句提示词:生成一个F1赛车的现场解说视频。 AI即可自动完成分镜、画面、配音、字幕,生成结构完整、节奏在线的爆款视频。
一份全新GPT-5系统提示词,在GitHub中悄然泄露,足足有17803 token。内容设计超精细,用户对齐、拟人风格、输出质量等全面覆盖。
疑似GPT-5的系统提示词,在GitHub上被曝光了!我们把这份系统提示词里的关键指令梳理成了一个 「用户可见效果 ↔ 内部要求」对照表,大家可以对比看一下
今天带来可灵 2.1 首尾帧模型的测试和使用教程,重点是教你解决首尾帧视频最难的两部分图片生成和提示词生成,尤其后面提示词价值很高,都能做产品了建议收藏。
别再迷信提示词魔法了,AI更像是需要“入职”的新同事。给足上下文,它就是你的专属思考伙伴。如果你正在寻求大家都在谈论的、AI许诺可带来的生产力提升,那就看看这篇指南吧。
AI吃播视频合成虚幻食物内容,快速走红成为流量热点,用户通过其解压助眠获得成瘾体验。创作者利用平台激励和售卖提示词、课程实现盈利,而AI大厂如OpenAI持续亏损。模型如快手可灵商业化成功,从会员订阅中获利。